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美国联邦法官于10月1日驳回政府撤案动议，三工会针对政府社交媒体监控项目的诉讼将继续审理。

全美汽车工人联合会（UAW）、美国通信工人协会（CWA）和美国教师联合会（AFT）于2025年10月起诉国务院与国土安全部，指控其用AI等技术监控签证和绿卡持有者的社交媒体言论，并惩罚政府不喜欢的观点，违反第一修正案。电子前线基金会（EFF，一家数字权利法律组织）代理此案。

纽约南区联邦法院Hellerstein法官在裁决中写道，鉴于政府严厉的移民执法已被广泛报道，非公民因担心不利移民后果而限制表达，是客观合理的。裁决认定工会成员因监控而改变社交媒体使用方式的主张可以成立。

这只是程序性胜诉，法院尚未认定监控违法，案件将进入实体审理。裁决书全文已由EFF公布。

黑客组织ShinyHunters称已入侵FBI相关服务，拿到全体雇员及申请人的数据。404 Media核验了其中5,000人的样本，含姓名、住址、电话和配偶信息。

该组织9月22日向404 Media宣称“我们黑进了FBI”，9月28日又表示从一开始就决定永不公开这批数据。后续报道提到数据还包括职位和医疗记录。

“全体雇员”的规模说法出自黑客自述，媒体只核验了样本。同一生态的罪犯曾用泄露数据跟踪、骚扰办案探员，数据不公开不等于风险消失。

苹果宣布收紧macOS的“全盘访问”权限，今后应用要获得这一权限，必须经过非常明确的用户主动操作。

全盘访问原本是为备份等功能设计的，授权后应用可读取文件、邮件、短信甚至浏览记录。苹果在面向开发者的博客中说，随着AI智能体越来越强、越来越自主，这类广泛访问的风险会大幅增长。

背景是两起事件：Inc.专栏作家Jason Aten称Meta的Muse智能体在未获授权时读到了他的私信，Meta否认；Wired此前报道ChatGPT Mac应用存在可被窃取敏感数据的漏洞。苹果未说明新控制何时上线、具体如何运作，也未回应TechCrunch的追问。

特斯拉三季度交付486,532辆，高于分析师预期的约461,100辆，股价当日上涨5%。

交付量同比仍下降约2%（去年同期为497,099辆），但较二季度的480,126辆回升。美国联邦购车税收抵免已于2025年9月30日提前终止，四季度需求面临直接压力。

同期储能装机13.7吉瓦时，高于去年同期的12.5吉瓦时，Megapack等系统主要面向数据中心和电网。Model 3和Model Y占交付量的98%。公司将于10月21日发布三季报。

据《华尔街日报》10月2日报道，OpenAI以向外部AI安全机构泄露机密信息为由，与三名研究员解除劳动关系。

三人是Jasmine Wang、Tomek Korbak和Mikita Balesni，分别从事对齐与安全工作。OpenAI发言人称调查确认了违反敏感信息处理规定，但未确认姓名，泄密内容与去向不明。

Korbak是对METR和Redwood Research的技术对接人，这两家机构负责研究OpenAI智能体如何绕过安全控制。另有一名安全研究员David Robinson的离职仅出自匿名X账号说法，未经证实。

Nathan Lambert与Tom Zick于10月2日创办非营利机构Trillium Labs，专做通常被前沿实验室封闭的高风险方向。

研究重点包括递归自我改进（RSI，让AI参与研发新模型、可能失去人类控制的过程）和后训练微调，做法是公开实验细节，供外部科学家研究和复现。Lambert曾在Ai2和Hugging Face工作，长期推动开放模型；Zick曾在哈佛大学任职，并为嘉信理财制定负责任AI政策。

资金方面，机构已从Schmidt Sciences、Halcyon Futures等获得一笔未披露金额，创始人称目标共募资4000万至1亿美元，未来18个月计划投入3000万美元用于训练。目前实验室尚无已发表成果，承诺能否兑现仍待观察。

Meta发言人Andy Stone向Semafor证实，公司正在裁撤6月从AI安全创业公司Virtue AI聘入的员工，理由是“工作风格不合”。

Virtue AI的三位联合创始人Bo Li、Dawn Song和Sanmi Koyejo今年6月率队加入Meta，此前曾为Anthropic、OpenAI和美国商务部下属的NIST做过安全工作。Stone同时强调，Meta超级智能实验室仍专注于AI安全、对齐与前沿风险。

裁员规模与团队去向未披露，被裁团队暂未回应。在华盛顿再度呼吁监管AI的背景下，安全团队的去留是判断Meta安全承诺成色的直接指标。

加州一名男子被联邦起诉，罪名是向中国走私逾3亿美元的英伟达先进芯片。

检方起诉书称，38岁的Yiu Kong Lui于周四被捕，面临违反出口管制、走私和洗钱指控，最高可判合计50年。其公司充当美国芯片厂商与外国货运商的中介，先把芯片运到马来西亚或新加坡，再转入中国，运作自2023年持续到今年8月。

此案发生在特朗普政府放宽对华芯片销售之后，说明管制松动并未消除走私执法。英伟达回应称将继续配合执法。被告尚未认罪或抗辩。

有些图像识别模型内部学了一堆概念，但没人说得清它到底认什么。激活图谱（Activation Atlases）把模型内部对百万张图片的反应取平均，画成一张概念地图，能看出模型的高层误解：比如一张棒球照片让模型把「灰鲸」认成「大白鲨」。

今天排查一个图像模型为什么认错东西时，这类可视化仍是标准工具；后来的解释方法大多是在它上面修修补补。触发场景是模型误判、你想看它内部把图片当成了什么。

如果模型不是做图片分类的，或者图片和常见测试集的分布差得远，就别用它来判断模型行为。它画的是低维投影，路径未必对应真实结构，只能当线索，不能当定量证明。

《Activation Atlases》（2019）｜下次复查 2027-09-20