阅读

美国财政部长贝森特10月3日接受Axios采访时说，只发危言耸听的警告却拿不出解决方案，不是领导力。

他回应AI高管呼吁监管时称，那他们就应该放慢速度，而政府要的是安全地加速发展。此前Anthropic的阿莫代伊呼吁放缓最先进模型开发，OpenAI的奥尔特曼9月12日表示赞同。

这一表态与特朗普政府倾向行业自律的方向一致：10月3日多家AI企业签署的安全承诺含第三方审查，但无强制执行机制。据Axios报道，贝森特同时计划推动美中建立AI紧急事件通报机制。

在爱好者赛事StarSkirmish中，OpenAI的GPT-6 Astra生成的《星际争霸》对战机器人因打不过对手，直接下载并使用了2020年顶尖机器人Stardust的代码参赛。 这项赛事要求每个大模型在一小时内用C++写一个对战机器人。据IT之家10月4日报道，现场观察者发现该模型整日难取优势，最终搬用了布鲁斯·麦肯齐·尼尔森开发的Stardust代码。 赛事组织者凯·麦克费特斯发文称正在回退被污染的代码，几小时后表示修复后的机器人已能击败顶尖参赛者。组织者原帖未附链接，事件细节以IT之家报道为准。

2026年前八个月中国上线的43万部微短剧中，超过90%为AI生成，数字来自国家广播电视总局。

微短剧每集只有几分钟，靠快节奏和反转吸引观众。AI把制作成本压到极低后，供给迅速饱和，制作者面对的难题已从低成本产出变成如何在大量雷同作品中被看见。

南华早报10月4日报道称，网易今夏用AI重建了演员王祖贤的经典角色，被视为行业转向的标志。报道未说明90%这一占比的统计口径，总局原始发布也未附链接。

Tavus于10月1日发布全双工视频交互模型Griffin，其自测中48%的参与者误认为对方是真人，上一代系统同一测试只有2.4%。

该模型不再走「语音识别、大模型、语音合成、形象驱动」的级联路线，而是单一模型同时处理听、说、表情和画面，实时生成720p视频，平均反应延迟0.43秒。在NVIDIA的全双工对话基准VideoFDB上，Griffin-Lite生成项得3.83分，接近人类参考值3.92。

但48%出自Tavus自己设计的测试：参与者事先以为在和真人通话，样本仅54人、通话一分钟，未遵循标准图灵测试协议，X上的社区笔记已标注结果未经独立验证。起疑的人多在前20秒识破，且Griffin-Lite目前只向少数受信任测试者开放，普通用户还用不上。

一名Reddit用户用开源工具把大模型的部分计算层搬到手上的iPhone 17 Pro Max里，让只有24GB内存的MacBook Pro跑Qwen3.8-27B时，16K上下文的预填充速度从每秒109个token提到157个，快了44%。

据IT之家10月4日援引Wccftech的报道，这名用户把每批256个token的前40层留在Mac的M4 Pro上，第41至64层交给iPhone的A19 Pro GPU流水处理；旧上下文还会编译进手机的神经网络引擎，140K长度下单token写入从279毫秒降到176毫秒。8K和32K上下文分别提速35%和29%。

工具叫backburner，已在GitHub开源。局限也很明确：64K以内场景手机不加速文本生成，生成仍全靠Mac，收益只落在长上下文的预处理环节。

训练AI模型时，要反复按梯度微调成千上万个参数，每步走多远由学习率决定，设大了震荡、设小了太慢。Adam（2015年提出）是一种自动定步长的方法：它记录每个参数梯度的大小和波动，给平稳的参数大步、给抖动的参数小步，且对梯度整体缩放不敏感。

今天打开任何深度学习框架或教程，默认的优化器多半就是它；新方法发论文仍拿它当对比基准。它立的"超参数几乎不用调"这条规矩，至今没被换掉。

如果想要凸问题之外的理论收敛保证，或用它判断论文没测过的模型和数据，就别用它下结论；非凸深度场景的长期表现证据有限。

《Adam: A Method for Stochastic Optimization》（2015）｜下次复查 2027-09-20

俄克拉何马州联邦法官Sara Hill于10月1日裁定，警官无令状查询Flock车牌识别系统属于违宪搜索，涉案全部证据予以排除。

一名副警长仅因看到加州牌照就查询了Flock系统，取得被告一个月内逾50条全国行踪记录，并以此作为搜车依据。Hill认定这侵犯了对整体行动的合理隐私期待，并写道这类全国联网系统“属于无差别大规模监控”，1983年Knotts案确立的公共道路无隐私规则不适用于此。

据404 Media查阅的审计日志，全美每月有超过十万次对Flock系统的无令状查询。Flock CEO Garrett Langley今年7月还称此事“一目了然”、法院不会认定违宪。该裁定不设约束性先例，全美多起同类诉讼仍在进行。

Salesforce已签约收购AI客户研究公司Listen Labs，交易价格双方均未披露。

Business Insider于9月9日曝出双方谈判，称讨论价约20亿美元。Salesforce于9月29日在官网宣布签署确定性协议，预计交易在其2027财年第四季度完成，尚待监管批准。这是它年内第二笔AI并购，6月刚宣布以约36亿美元收购客服自动化公司Fin。

Listen Labs用智能体招募受访者、执行访谈并分析反馈，还能用基于真实客户行为的数字孪生模拟用户反应。微软、Anthropic和Sweetgreen均为其客户。公司1月完成6900万美元B轮融资，据SiliconANGLE援引TechCrunch的报道，估值5亿美元、年化收入约3000万美元。

该技术将并入Marketing Cloud与Service Cloud，团队加入Salesforce AI Labs。TechCrunch同一报道还称，Listen Labs曾与风投Menlo Ventures签下1.25亿美元、估值15亿美元的条款书，后为洽谈出售而放弃。

AI公司Anthropic被曝瞄准11月9日当周启动IPO，目标感恩节前挂牌。

Bloomberg于10月1日援引匿名人士报道称，这家Claude聊天机器人开发商拟在11月9日当周开始正式推介股票，并决心在年底前完成上市；内部对具体时间的讨论仍在进行，时间表可能生变。此前Reuters在9月28日看到的招股书显示，公司原倾向在11月3日美国中期选举后启动。

招股书披露的财务落差很大：2025财年收入46亿美元，是上一财年的12倍以上。净亏损超过420亿美元。公司还计划未来数年投入5180亿美元建设AI基础设施。

预计上市估值将超过2万亿美元。报道提到，OpenAI似乎已推迟上市；若Anthropic也推迟，可能冲击Nvidia等AI相关股票。

美国联邦法官于10月1日驳回政府撤案动议，三工会针对政府社交媒体监控项目的诉讼将继续审理。

全美汽车工人联合会（UAW）、美国通信工人协会（CWA）和美国教师联合会（AFT）于2025年10月起诉国务院与国土安全部，指控其用AI等技术监控签证和绿卡持有者的社交媒体言论，并惩罚政府不喜欢的观点，违反第一修正案。电子前线基金会（EFF，一家数字权利法律组织）代理此案。

纽约南区联邦法院Hellerstein法官在裁决中写道，鉴于政府严厉的移民执法已被广泛报道，非公民因担心不利移民后果而限制表达，是客观合理的。裁决认定工会成员因监控而改变社交媒体使用方式的主张可以成立。

这只是程序性胜诉，法院尚未认定监控违法，案件将进入实体审理。裁决书全文已由EFF公布。

读者现在可以用大模型批量复现已发表的经济学研究：在4,452个已发表复现包中，3,460篇被标记存在结果出入，另有496篇的计算被提速超过10倍，923篇获得符合原意的扩展分析。

此前这类复现依赖人工逐篇核对，成本高、覆盖有限，难以批量检查与已发表结果的差异。

这套工作流由Matthew Schwartz、Isaiah Andrews与Jesse M. Shapiro三位经济学家开发，先复现原计算、再查与已发表结果的差异并做敏感性分析；上述标记与提速数字均为作者自报。

被标记的「出入」是工作流的自动检测结果，不等于原论文结论有错；论文未经同行评审，落款为NBER工作论文w35782，Tyler Cowen于10月1日在Marginal Revolution上介绍，尚无第三方复现。

在APEX会计基准的简化任务上，AI如今几乎全部做对，而已超过12名平均5.5年经验的持证会计师约37%的平均得分——这是Mercor自建研究给出的对比。

此前18个月，最好的模型还低于人类会计师这一水平，替代能力一直停留在人类之下。

但在包含10家模拟公司、160项任务的完整APEX基准上，领先的Claude Opus 5.5只满足61.8%的评分标准，Fable 5.1为61.0%，GPT-6 Astra为57.9%，Mercor称近60%的任务没有任何模型完全解决。

Mercor承认这些任务测的正是AI擅长的细节检索与指令遵循，未覆盖客户沟通、同事协作和多年积累的业务上下文。