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美国预测市场平台Kalshi宣布完成10亿美元的新融资轮，公司估值达到400亿美元。这一估值较其今年5月完成上一轮融资时的220亿美元几乎翻倍。本轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）和Wellington Management联合领投。

Kalshi表示，这笔资金将用于构建一个更广泛的金融交易所，而不仅仅局限于预测市场。具体计划包括开发杠杆化事件合约、与个股挂钩的永续期货以及算力价格交易市场。自5月以来，得益于2026年FIFA世界杯、NFL赛季以及美国中期选举前的交易激增，Kalshi的业务持续增长。

尽管面临关于体育类事件合约监管权的法律挑战，Kalshi仍被视为该领域的领导者。其竞争对手Polymarket目前的估值约为210亿美元。Kalshi首席执行官Tarek Mansour此前曾表示，公司正在考虑上市，但预计不会早于2027年。此次融资被多家媒体视为IPO前的最后一轮私募融资。

GitHub于2026年10月28日开源了名为Replica的AI原型工具。该工具集成在GitHub Copilot应用程序中，旨在帮助设计师、产品经理和工程师通过自然语言描述需求，快速制作可操作的界面原型。

与通用的AI图像生成不同，Replica的核心特色是能够参考团队既有的设计元件、界面规范与文件来产生画面。这一机制解决了AI生成的界面往往与企业现有产品风格不一致的问题。用户可以提供现有的按钮、菜单及表单样式作为参考依据，确保生成的原型符合企业的产品设计系统。

在实际操作中，使用者可以通过对话描述功能需求（例如为项目清单增加搜索功能），Copilot便能协助制作搜索栏位、无结果提示等具体组件。使用者可以直接操作这些原型，发现问题后通过对话要求修改。此外，团队可以自行部署Replica Hub协作平台，分享原型并收集同事针对画面特定位置的留言，相关讨论可保留至后续版本以便修改。

目前Replica支持macOS与Linux本地预览，需要安装Git、Node.js等开发工具并登录GitHub账号使用Copilot应用程序。虽然协作平台需要组织自行架设服务器，但本地制作原型不需要额外设备。使用者既可通过Copilot方案使用GitHub提供的AI模型，也可自行连接其他模型供应商。

Databricks于2026年10月29日发布博客称，其Serverless计算的成本控制功能已扩展至笔记本、作业和管道。此前，Serverless SQL和模型服务已支持此类功能，现在这一能力被统一应用于更广泛的Serverless计算场景。

此次更新包含三个核心支柱：成本归因、访问控制和支出限制。其中，Serverless Compute Access Controls（访问控制）现已正式可用（Generally Available），允许管理员通过“Can Use”和“Can Manage”权限对象来控制谁可以运行Serverless工作负载。默认情况下所有用户拥有使用权，但管理员可移除“All Users”组以实施更严格的管控。

Rate Limits（速率限制）目前处于Beta阶段，旨在防止失控的支出。该功能通过T恤衫尺码（S, M, L, XL）为自动化工作负载设定最大自动伸缩上限，从而限制单个作业或管道的消费速度。此外，Serverless Compute Tags用于成本归因，使每个DBU消耗都能关联到特定团队或项目，相关数据可在system.billing.usage系统表中查询。

Databricks表示，随着Serverless采用率在过去一年增长超过三倍，平台团队对可见性和预算控制的需求日益迫切。这些新工具旨在替代传统集群策略中的节点计数和实例类型限制，将治理重点从基础设施转移到人员和具体工作负载上。