Databricks发布Serverless计算访问控制（GA）与速率限制（Beta），将成本治理从集群转向工作负载

Databricks于2026年10月29日发布博客称，其Serverless计算的成本控制功能已扩展至笔记本、作业和管道。此前，Serverless SQL和模型服务已支持此类功能，现在这一能力被统一应用于更广泛的Serverless计算场景。

此次更新包含三个核心支柱：成本归因、访问控制和支出限制。其中，Serverless Compute Access Controls（访问控制）现已正式可用（Generally Available），允许管理员通过“Can Use”和“Can Manage”权限对象来控制谁可以运行Serverless工作负载。默认情况下所有用户拥有使用权，但管理员可移除“All Users”组以实施更严格的管控。

Rate Limits（速率限制）目前处于Beta阶段，旨在防止失控的支出。该功能通过T恤衫尺码（S, M, L, XL）为自动化工作负载设定最大自动伸缩上限，从而限制单个作业或管道的消费速度。此外，Serverless Compute Tags用于成本归因，使每个DBU消耗都能关联到特定团队或项目，相关数据可在system.billing.usage系统表中查询。

Databricks表示，随着Serverless采用率在过去一年增长超过三倍，平台团队对可见性和预算控制的需求日益迫切。这些新工具旨在替代传统集群策略中的节点计数和实例类型限制，将治理重点从基础设施转移到人员和具体工作负载上。