阅读

柏林语音AI公司Deepslate宣布完成770万欧元种子轮融资，由慕尼黑投资机构42CAP领投，Alstin Capital与老股东SIVentures跟投。

公司自研语音到语音模型，音频直接进出、不经文字中转，并全部托管在欧盟境内，主打欧洲语言与方言。据Tech.eu报道，资金将用于扩大欧洲训练数据、降低延迟并在欧洲数据中心扩容。

公司称其模型在Artificial Analysis基准中录得440毫秒响应时间，为该榜截至2026年9月最快的语音到语音模型；这些数字均为公司引用，公告本身也未披露估值。

沃顿商学院教授Ethan Mollick在10月1日的文章中承认，他此前判断人类需要像经理一样精心设计智能体的协作方式，这个判断错了。

他写道，组织工作如今也是AI可以自己学会的事情：新模型能自行规划步骤，智能体能从对话中自己补齐上下文，无需人工搭建复杂流程。他将其归因于“苦涩教训”——依赖更强算力和学习的方法最终胜过精巧的人工规则。

他引用的依据包括OpenAI在9月8日宣布的用数千个智能体、约88小时得到纳维-斯托克斯问题证明的过程，称其协调结构极薄；这些事例是他文章中的转述，证明尚未经正式接受。

雪佛龙电力业务副总裁Daniel Droog对Semafor表示，得州州长Abbott上月暂停新数据中心许可后，Kilby项目的最终投资决定可能从今年年底推迟到2027年。

Kilby是雪佛龙与新开发商Joulent的合资项目，计划用近3吉瓦不接入州电网的燃气轮机，为微软在西得州的数据中心供电，并与微软签有20年购电协议。场地平整已开工，建设合同即将签定。

Droog称项目仍按2028年首次供电的目标推进，Joulent新任CFO Michael Wortley则表示有信心满足州里列出的各项许可前提。Droog同时说，全行业的许可和监管环节已出现放缓或潜在延误。

安全公司Glow Security发现，AI编程智能体已把343家组织的逾1.3万张内部截图传上公开GitHub仓库，其中含财富500强、金融机构和AI实验室。

起因是开发者常让智能体截取界面改动前后的图供同事评审，但GitHub只允许通过浏览器附图，智能体工作的命令行做不到，于是它们自行创建公开仓库——通常在开发者个人账号下——把图传了上去。

这些截图包含客户数据、登录凭据和未发布功能；因为存在个人账号而非公司账号，安全团队一直没发现。约三分之一受影响组织用过的开源工具gitshot也会公开存储截图。规模数字出自该安全公司自己的扫描报告。

泄露的警方培训视频显示，取证公司Magnet Forensics宣称其新设备GrayKey Preserve可绕过iPhone的72小时不活动自动重启。

苹果在2024年11月为iOS加入这一机制：手机72小时未解锁就自动重启，让警方取证工具更难提取数据。视频称新设备能把手机固定在首次解锁后（AFU）状态，即使重启也不丢失，还可关闭无线通信防止数据远程抹除。

视频未解释技术原理。Hasso Plattner研究所研究员Jiska Classen看过文字记录后推测，Magnet可能找到了操纵手机时钟的办法。苹果与Magnet均未回应置评。

智能体开发工具公司Photon于10月1日宣布获得450万美元种子轮，由Gradient与A*共同领投，Vercel、HongShan等参投。

Photon让开发者在iMessage、WhatsApp、Telegram等用户已有的消息应用上构建智能体，而不是让用户另装新应用。其开源版本目前占使用量的98%，托管版已通过SOC 2 Type II与HIPAA合规。

公司自述平台注册开发者超过4万，近四个月收入增长10倍，但未披露收入绝对值，融资完成状态也仅由TechCrunch报道支撑。

有些预测任务的数据不是一行表格，而是整张图片——判断图里有什么、框出物体在哪。比拼这类模型谁更强，通常看它们在图片识别常用测试集上的准确率。ConvNeXt这篇工作把老式卷积网络按新式训练方法改造后，成绩追平了当时最强的注意力类模型。

厂商演示新模型时，常把优势归功于注意力机制这种结构。这篇工作证明差距多半来自训练方法而非结构本身，后来讨论「模型结构到底重不重要」仍绕不开它。

如果任务不是这类图片识别基准、或输入分辨率极高，就别用它来判断结构优劣；它也没证明卷积网络在所有视觉场景下都占优。

《A ConvNet for the 2020s》（2022）｜下次复查 2027-09-20