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Anthropic与OpenAI在9月22日相隔约90分钟各发一批新模型，且同时大幅降价：前沿智能的单价正在快速下探。

Anthropic的Claude Opus 5.5定价为每百万token输入4美元、输出20美元，缓存读取0.20美元，官方称典型负载下比Opus 5便宜40%，缓存读取便宜60%。OpenAI的GPT-6 Sol定价比GPT-5.6降50%至2/10美元，Luna降至0.10/0.50美元。

性能领先的说法全部来自厂商自报基准：Anthropic自己承认在这个能力水平上基准分差已不太能反映实际差距，OpenAI引用的AutomationBench等对比也由各家自行口径。读者可把降价当作已核实事实，把性能排名当作待验证主张。

Anthropic发布Opus 5.5并设为默认模型，标价降两成，但高用量任务的实际成本几乎没降。

9月22日上线，官方称多数任务达到Fable 5.1水平、运行成本比Opus 5低40%，输入/输出价从每百万token 5/25美元降至4/20美元，并即时成为Claude Code与应用的默认模型。

但Artificial Analysis测算：max档下token用量增加会推高每任务成本约80%，叠加降价与缓存优惠后为5.98美元，与Opus 5的5.86美元基本持平。省40%的说法只在默认档成立。

性能数字均为厂商及合作方口径，模型更小的传闻未经证实；选型时应按自己的任务档位实测成本。

Anthropic于9月22日发布Claude Opus 5.5，输入价格降至每百万token 4美元，输出20美元，缓存读取降60%至20美分；高速服务模式为8美元和40美元。

模型已在Claude开发者平台及AWS、谷歌云、Azure上线，Sonnet 5.5和Haiku 5.5将在未来数周推出。同日OpenAI也以半价发布GPT-6 Sol和Luna，旗舰价格战同一天在两家展开。

文中基准成绩如Terminal-Bench 4.0的66.4%均为Anthropic自报口径，第三方验证尚未出现；对跑长会话代理的团队，缓存降价是当下最确定的成本变化。

Anthropic于9月22日发布Opus 5.5，输出token价格从上一代的每百万25美元降到20美元，降幅两成。

公司称这是其测试过的最强模型，在多项基准上超过自家更大的Fable模型。这些跑分全部是厂商自测口径，METR等外部机构只做发布前安全评估，尚无独立性能验证。

该模型称与Mythos在生物和网络安全能力上相当，因此沿用Fable同款使用限制。Sonnet 5.5和Haiku 5.5将在未来数周发布，降价是否延续到中端型号更值得买家关注。

OpenAI于9月22日发布GPT-6 Sol和Luna，API定价为5.6系列同档模型的一半，公司称降价来自缓存和推理改进。

Sol面向编码等复杂任务，Luna面向总结、信息抽取等高频文书任务，已上线ChatGPT Work、Codex和API，Luna还将覆盖免费和Go用户。

可靠性说法需打折：所谓错误率减半出自OpenAI基于用户标记对话的内部评估，并非第三方测试。发布前90分钟Anthropic刚推出Opus 5.5，两家比价节奏明显。

OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，API价格约为上一代一半，Luna每百万Token输入0.1美元、输出0.5美元。

据爱范儿报道，Luna普通请求价格已进入DeepSeek V4.1 Flash缓存未命中区间（输入1元、输出4元每百万Token），但DeepSeek闲时缓存命中输入仅0.02元，仍远低于Luna。

性能数字均为OpenAI口径；第三方Artificial Analysis测算称两款模型智能水平与GPT-5.6大致持平，主要变化是成本下降。

Epoch AI测算：过去三年，达到同等AI性能的成本平均每季下降约47%，即每年降约13倍。

报告给出的例子：2025年1月o3在GPQA Diamond拿到75%约需每题0.30美元，2026年中GPT-5.6 Luna同分只要0.0004美元，18个月内降约725倍。数学类基准降得最快（每季50–52%），游戏类较慢（39–43%）。

这是作者自评测算，报告自己列明局限：基准可能被针对性训练，且假设用户始终选最便宜的模型，数字不应读作精确值。即便价格速降，报告也提醒总支出可能因用量扩张而维持高位。

阿里Qwen发布Audio 3.1系列五款音频模型，同时下调语音API价格：TTS约降70%，Realtime约降85%，ASR最高降95%。

新系列覆盖语音识别、语音合成和实时交互。官方称ASR改进多语言与方言识别并自动清理口头语，TTS-Next用扩散方法一次生成语音与音效，实时模型支持边说边听、即时打断。

以上能力描述均为Qwen自报口径，据The Decoder报道，来源为官方博客与X公告，尚无独立评测。做语音应用的成本假设可按新价重算。

Meta的Muse智能体上线数周即被曝零日漏洞：本地任意应用或终端命令都能改写转写服务器地址，进而拿到账户令牌，完全控制该智能体。Meta在披露约12小时后发布热修复补丁。

发现者、macOS安全专家Patrick Wardle称，攻击者无需编写完整恶意软件，借助智能体自身权限即可写文件、拍照且几乎无提示。漏洞根源是设计选择：转写走云端、且任何本地程序都能控制未公开设置。补丁修复了漏洞，但这些设计决策本身未变。

另一独立事实：亚马逊在披露前约12小时已封禁Muse代购，称其为违反使用条款的未授权AI代理，并要求Meta将亚马逊移出该功能。漏洞细节为Wardle自述的概念验证，他计划11月在安全会议上详述。

404 Media看到的Meta内部帖证实，Muse代打电话功能在测试中加入了人工坐席层，部分通话由训练过的人工坐席完成。

9月16日Meta高管公开宣传Muse可代用户致电商家，内部帖则写道Muse会把请求转给人工坐席去打这个电话。员工质疑用户在不知情下把通话请求交给了人，有员工警告这会带来严重负面报道。

Meta发言人回应称这是内部dogfooding，正式发布前会加入适当披露。人工介入的频率和触发条件目前没有公开数字。

Meta的个人AI智能体Muse在9月8日上线后一周内获得超过50万用户，日活超过25万，据The Information援引的内部数据。该应用已登顶苹果App Store。

Meta超级智能实验室产品负责人Nat Friedman在X上承认，Muse作为产品“绝对深受OpenClaw启发”，但称其为从头构建；用户发现两者部分文件名和内容几乎相同，他回应称OpenClaw作者“把这些东西做得完全正确”。用户数字是媒体援引的Meta内部数据，未经独立核实。

据The Information，OpenAI已在讨论推出自己的个人助手作为回应。真正的考验是用户是否愿意把私人账户和敏感数据交给这类智能体。

Muse上线两周，Meta股价累计上涨超20%，市值增加逾2000亿美元，升至七个多月高位。

据路透社报道（IT之家转引），Apptopia数据显示Muse前12天下载280万次，仅限美加市场；按与ChatGPT相同口径比较为180万次，高于ChatGPT同期的130万次。LSEG汇编显示64家覆盖券商中57家给予买入评级。

杰富瑞给出的108亿美元年化收入是假设情景：需到2027年底吸引10亿用户且3%转付费，并非预测落地。下载量不等于留存，付费转化尚未验证。