虚拟生物学计划

【背景】由Meta创始人扎克伯格夫妇支持的非营利研究机构Biohub发起的“虚拟生物学计划”，旨在通过生成海量开放数据，训练能预测细胞行为的AI模型。

2026年4月，Biohub率先投入5亿美元启动该计划；同年10月7日，宣布将资金规模扩大至18亿美元，联合美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）以及Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta等机构共同推进。其中，DOE承诺五年内投入超5亿美元用于实验室测量与计算，NIH整合此前超5亿美元的联邦投资数据资源，三家科技公司合计出资3亿美元开发多模态数据集。

尽管愿景宏大，Biohub首席科学家Alex Rives指出，当前被称为“虚拟细胞”的模型尚无法真正模拟生物学，核心瓶颈在于缺乏覆盖不同细胞类型和干预条件的高质量测量数据。他主张需结合新型成像技术（如冷冻电子断层扫描）与大规模实验数据，才能突破Transformer架构在多尺度生物建模上的局限。目前学界对“数据规模化是否必然带来预测精度提升”仍存争议，关键在于实验设计与数据质量而非单纯的数量堆砌。

【关注】首批新的大规模数据集预计将在一年内发布，届时可验证这些数据是否足以支撑更准确的细胞行为预测模型。