Biohub首席科学家Alex Rives谈虚拟细胞局限与18亿美元数据计划
在Cognitive Revolution播客中，Biohub首席科学家Alex Rives解释了为何当前的“虚拟细胞”模型无法真正模拟生物学，并介绍了由美国能源部、NIH及多家科技公司共同支持的18亿美元Virtual Biology Initiative如何试图通过解决测量瓶颈来推动AI在疾病治疗中的应用。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
在最新一期Cognitive Revolution播客中，主持人Nathan Labenz采访了Biohub首席科学家Alex Rives。Rives此前在Meta的FAIR实验室启动了ESM蛋白质语言模型项目，并联合创立了EvolutionaryScale。他探讨了AI在生物学中的核心挑战：为什么目前的“虚拟细胞”模型尚未彻底改变医学，以及一个耗资18亿美元的跨国数据计划将如何尝试解决这个问题。
Rives直言不讳地指出，当前被称为“虚拟细胞”的模型并不符合能够有意义地模拟细胞的定义。他认为，要真正理解细胞，需要同时取得三个方面的进展：更好的建模范式（因为Transformer缺乏细胞所需的多尺度结构）、大规模的数据生成，以及最关键的——新的观察和测量工具。他强调，生物学与其他AI领域最大的不同在于我们观察和测量重要事物的能力仍然非常有限。
为了解决这一数据瓶颈，Biohub于2026年4月发起了Virtual Biology Initiative，并在近期宣布将其扩展至18亿美元。该计划汇集了美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）以及Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta等机构。Rives表示，路线图的重点将是建立细胞生物学的上下文图谱，包括空间生物学，将分子测量与成像联系起来，规模达到数千亿个细胞。
对于读者而言，这期节目提供了一个从一线研究者视角理解AI与生物学交叉点的机会。它清晰地说明了为什么单纯扩大计算量或改进架构不足以解决生物学问题，而必须依赖于像激光相位板这样的新测量技术来获取高质量数据。