腾讯混元记忆模型

腾讯混元团队于2026年10月16日开源发布Hy-Memory-30B-A3B模型，这是一款专为AI代理长期记忆写入设计的紧凑型MoE模型。该模型总参数30B，激活参数约3B，采用Apache 2.0许可，旨在替代通用大模型执行记忆存储决策。

【背景】传统记忆框架依赖通用LLM处理记忆写入，成本高且难以跨框架迁移。Hy-Memory-30B-A3B通过两阶段训练（On-Policy Distillation与Attributed Memory RL）优化记忆保留、表示精度及更新逻辑。

在腾讯公布的基准测试中，该模型在Mem0、Hy-Memory、MemOS及未参与训练的EverMemOS四个框架上的平均得分为55.49%，超过Claude Opus 5的54.62%和DeepSeek V4.1 Flash的53.64%。尽管在部分单项指标（如Mem0上的LoCoMo测试）得分低于Opus 5，但其整体平均表现领先，且具备更强的泛化能力。

此次发布还包含Hy-Memory 2.0框架及MemHub应用，支持聊天、工作、代码三类场景的记忆管理，并允许用户在不同AI工具间共享本地记忆。