腾讯混元发布Hy-Memory-30B-A3B：自测平均得分超Claude Opus 5的开源记忆模型

腾讯混元团队于10月16日在Hugging Face发布了开源权重模型Hy-Memory-30B-A3B，该模型专为AI代理的长期记忆管理设计，负责决定从对话中保留哪些信息以及如何更新旧记忆。

据PC Watch报道，该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为300亿，但每次推理仅激活约30亿参数，旨在降低部署成本。腾讯公布的内部基准测试显示，在Mem0、MemOS等四种主流记忆框架上，Hy-Memory-30B-A3B的平均得分为55.49，略高于Anthropic的Claude Opus 5（54.62）。

然而，这一优势并非全面覆盖。在Mem0框架下的LoCoMo会话记忆测试中，Hy-Memory-30B-A3B得分为59.54，显著低于Claude Opus 5的69.47。此外，在Hy-Memory自身框架上，两者得分几乎持平（60.55对60.53）。

该模型以Apache 2.0许可证发布，允许免费商用、修改和再分发。其训练过程包含两阶段：首先通过“Memory On-Policy Distillation”从大型教师模型蒸馏知识，随后使用“Attributed Memory RL”强化学习优化记忆写入的准确性。目前这些性能数据均为厂商自测结果，尚未经过独立第三方复现。