专题DisconfirmAI 编辑部更新于 2026-10-29 17:04

Clover-35B

4 节点1 篇4 来源

深圳扩散智能（DiffuSpace）于2026年10月28日发布并开源了首个扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview。该模型基于阿里Qwen3.6-35B-A3B初始化，采用混合专家架构（MoE），总参数350亿、激活参数30亿，支持128K上下文及思考模式。官方数据显示，Clover在SWE-bench Verified等六项Agent评测中得分领先同尺寸自回归模型，单张NVIDIA GB300 GPU上生成速度达680 tokens/s。【背景】扩散智能由港大孔令鹏教授团队创立，此前曾推出Dream系列模型。尽管性能强劲，但截至发稿，该模型仅支持Transformers和未合并的SGLang分支，缺乏GGUF量化版本，普通用户难以在本地消费级显卡上直接运行。争议焦点在于其Agent能力的提升究竟源于扩散解码本身还是后训练优化，且目前尚无第三方独立复测数据。

事情怎么走到这一步

2022-01-01
核心团队启动dLLM前沿研究，提出DiffuSeq，开创扩散模型处理序列到序列文本生成的技术路径。
zhidx.com ↗
2025-04-01
港大NLP实验室推出扩散语言模型Dream 7B，证明小尺寸扩散模型可与自回归模型竞争。
diffuspace.ai ↗
2026-10-09
扩散智能首次公布融资，连续完成两轮融资，总金额数亿元人民币，创下全球dLLM最大规模融资纪录。
zhidx.com ↗
2026-10-28
扩散智能发布并开源Clover-35B-A3B-Preview，宣称在多项Agent评测中领先同规模自回归模型。
zhidx.com ↗

还没定论的部分

Clover-35B-A3B-Preview的Agent能力提升有多少来自扩散解码机制，多少来自针对Qwen3.6基座的额外后训练？
何时会发布官方支持的GGUF量化版本或合并SGLang PR，以降低本地部署门槛？
是否有第三方机构对官方公布的SWE-bench 73.6分及680 tokens/s速度进行独立复测验证？

来源

事情怎么走到这一步

2022-01-01

核心团队启动dLLM前沿研究，提出DiffuSeq，开创扩散模型处理序列到序列文本生成的技术路径。

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2025-04-01

港大NLP实验室推出扩散语言模型Dream 7B，证明小尺寸扩散模型可与自回归模型竞争。

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2026-10-09

扩散智能首次公布融资，连续完成两轮融资，总金额数亿元人民币，创下全球dLLM最大规模融资纪录。

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2026-10-28

扩散智能发布并开源Clover-35B-A3B-Preview，宣称在多项Agent评测中领先同规模自回归模型。

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还没定论的部分

Clover-35B-A3B-Preview的Agent能力提升有多少来自扩散解码机制，多少来自针对Qwen3.6基座的额外后训练？

何时会发布官方支持的GGUF量化版本或合并SGLang PR，以降低本地部署门槛？

是否有第三方机构对官方公布的SWE-bench 73.6分及680 tokens/s速度进行独立复测验证？

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