深圳扩散智能开源Clover-35B模型，称在多项Agent评测中领先同规模自回归模型

2026年10月28日，深圳大模型厂商扩散智能（DiffuSpace）宣布发布并开源其最新扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数为350亿，激活参数为30亿，支持思考模式。

据公司发布的基准测试结果，Clover-35B-A3B-Preview在SWE-bench Verified、Terminal-Bench2.1等6项智能体编程及工具使用任务评测中，排名同级别模型第一，成绩超过同为扩散模型的LLaDA2.2 flash以及同尺寸的自回归模型Qwen3.6-35B-A3B。其中，SWE-bench Verified得分为73.6分。

在推理效率方面，团队测试显示该模型在单张NVIDIA GB300 GPU上以BF16精度达到680 tokens/s的生成速度；在49项Agent任务评测中，执行耗时中位数为1.52秒。此外，扩散智能还预告了面向结构化判断任务的决策模型，声称其“联合模式”在内部验证中答对率达95.0%。

所有性能数据均为厂商自报结果，尚未经过独立第三方复现。模型权重已在Hugging Face和GitHub开源。