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专题DisconfirmAI 编辑部更新于 2026-10-31 09:32

Databricks

2 节点1 篇3 来源

Databricks于2026年10月29日发布博客,宣布Serverless计算访问控制正式可用(GA),并推出Beta版速率限制。此举标志着成本治理从传统的集群基础设施层上移至工作负载与人员权限层。随着Serverless使用量在过去一年增长超3倍,平台团队面临失控支出、权限默认开放及缺乏问责三大痛点。新机制通过“默认交互式/自动化计算”对象实施Can Use/Can Manage权限,结合标签归因与预算警报,旨在防止无界笔记本运行导致的巨额费用。目前共享预算功能即将上线,但需注意在系统故障时访问检查可能失效,因此该功能不应作为绝对的最终账单上限。

事情怎么走到这一步

  1. 2026-10-29

    Databricks发布博客《Smarter cost controls for serverless》,宣布Serverless计算访问控制正式可用(GA),并推出Beta版速率限制。

    databricks.com ↗
  2. 2026-10-18

    Databricks文档更新,详细说明如何通过Default Interactive Compute和Default Automated Compute两个默认对象管理Serverless访问权限。

    docs.databricks.com ↗

还没定论的部分

  • 共享预算(Shared Budgets)功能的具体发布日期及定价策略尚未明确。
  • 速率限制(Rate Limits)从Beta转为GA的时间表及性能影响评估。
  • 在大规模服务中断场景下,访问控制“失败开放”(fail open)导致意外支出的具体风险量化数据。

来源

  • databricks.comDatabricks Blog: Smarter cost controls for serverless↗
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docs.databricks.com
Databricks Docs: Manage serverless compute
↗
  • answers.databricks.comDatabricks Answers: How do I control access to serverless resources?↗
  • 这一专题下的内容

    • Databricks发布Serverless计算访问控制(GA)与速率限制(Beta),将成本治理从集群转向工作负载2026-10-30资讯

      Databricks宣布Serverless计算访问控制正式可用,并推出Beta版速率限制,允许团队通过权限和预算上限管理AI工作负载成本。