伯克利AI批改争议
4 节点1 篇4 来源
加州大学伯克利分校数学教授、菲尔兹奖得主Richard Borcherds宣布停止按正确性批改学生作业，改为仅根据是否按时提交给予满分。这一决定源于OpenAI近期宣称其模型解决了Navier-Stokes存在性与光滑性问题，以及Borcherds观察到大量学生利用AI生成近乎完美的答案。Borcherds认为在AI能力超越人类数学家之前，花费人力检查AI生成的作业已无意义，且现有AI检测工具（如Turnitin）误报率极高，无法作为标准化手段。【背景】此事件引发了关于数学专业未来及高校学术诚信评估体系的广泛争议，校方目前仅要求教师在大纲中声明AI使用规则，未制定统一禁令。
事情怎么走到这一步
《每日加州人》（The Daily Californian）刊发对Richard Borcherds的专访，他透露因学生普遍使用AI获得高分，已改变评分方式。
dailycal.org ↗《纽约邮报》报道Borcherds向《加州邮报》表示，按正确性评分反而激励学生作弊，且难以区分人机作品。
nypost.com ↗《世界日报》综合报道指出，伯克利大学尝试使用Turnitin和Rumi等AI检测工具，但因可靠性不足未获全校标准化采用。
worldjournal.com ↗德国科技媒体t3n.de分析称，OpenAI解决Navier-Stokes问题直接促使Borcherds得出“批改作业失去意义”的结论。
t3n.de ↗
还没定论的部分
- 伯克利大学是否会出台统一的AI使用监管政策，还是继续将权限下放给各院系？
- 随着AI数学能力的提升，其他顶尖高校的STEM学科是否会效仿“完成即得分”或转向纯线下闭卷考核？