伯克利数学教授Richard Borcherds：AI能解题后，按正确性批改作业已无意义
加州大学伯克利分校数学教授Richard Borcherds认为，既然AI已能解决包括Navier-Stokes存在性与光滑性问题在内的数学难题，再按正确性批改学生作业便失去意义。他目前只按是否完整提交来评分，同时坦言不确定是否还应鼓励年轻人选择数学作为专业方向。
Richard Borcherds目前在加州大学伯克利分校教授数学课程，他做出了一个在学术界引发关注的决定：不再按正确性批改学生的数学作业，只按是否完整提交来评分。他在接受《The Daily Californian》采访时解释了自己的逻辑：AI的使用已经不可避免，既然机器能够解题，那么付钱让教师去检查学生答案的对错就失去了意义。他承认这不是一个特别好的系统，但目前没有替代方案。
这一判断有两个具体依据。其一，Borcherds长期观察到许多学生使用AI完成作业，并且经常获得最高分。其二，OpenAI近期宣布其AI模型解决了一系列数学问题，其中包括Navier-Stokes存在性与光滑性问题。基于这两点，Borcherds得出了一个更广泛的推论：如果AI继续以目前的速度进步，几年之内将不存在人类数学家能做而AI不能做得更好之事。
然而放弃按正确性评分并不意味着问题得到了解决。伯克利校区曾测试多款AI检测工具，包括Turnitin和Rumi，最终认为它们不适合标准化使用。一个来自澳大利亚大学的案例说明了技术检测的不可靠性：该校2024年的AI检测器记录了将近6000例疑似与AI相关的违规行为，但其中90%后来被证实是误报。当检测工具本身不可靠时，教师面临的困境不是要不要用AI检测，而是除了放弃评分之外还能做什么。
由此引出的更深层问题是：如果AI能解决所有数学问题，数学作为学科和职业还有多大价值？Borcherds坦言自己已经不确定是否还应鼓励年轻人选择数学作为专业方向。他提到，五年前在AI热潮初期，数学曾被视为最安全的职业选择之一。他甚至向ChatGPT提出了这个问题，而ChatGPT的回答是它也不知道未来会发生什么。OpenAI发布的722篇专业论文在科学界引发了广泛不安，新成立的人类数学协会试图保护数学作为人类事业的地位。
需要注意的是，Borcherds的推论建立在一个尚未被证实的前提上：AI将继续以目前的速度进步。这是一个预测，不是已观察到的事实。Borcherds的立场是针对按正确性批改这一特定评估方式，而非断言数学学习本身没有意义。他的决定反映的是一位教授在现有工具条件下的务实选择，而非对整个数学教育未来的最终判断。