德国北威州财务部启用ForenSight人工智能系统，加速金融犯罪调查证据筛选

德国北莱茵-威斯特法伦州（NRW）财务部宣布，该部门已首次在德国使用名为ForenSight的专有AI系统，以评估金融犯罪调查中的数字证据。该系统由北威州打击金融犯罪办公室与弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所（IAIS）联合开发。

据北威州财政部发言人介绍，ForenSight能够翻译文档、总结内容、转录音频和视频文件，并识别其中的人物、公司和地点，将这些实体及其联系以网络图形式呈现。在金融犯罪的搜查和扣押案件中，通常会产生数百万个文件，包括文档、聊天记录、图片和音视频，但往往只有不到10%的内容与调查相关。传统的人工处理这些海量数据需要数月甚至数年时间。

试点项目显示，AI显著提升了效率。在一个案例中，调查人员利用ForenSight在几周内从2000万个文件中识别出1000页相关内容，而人工处理则需要数年。在其他测试中，调查人员通过该系统发现了比传统方法多约60%的相关文件。

北威州财政部长Marcus Optendrenk表示，有效打击金融犯罪需要在数据处理上保持与犯罪分子掩盖手段同等专业的水平。他强调，ForenSight为调查人员提供了从海量数据中提取关键线索的工具，但最终的数据评估、判断和决策仍由人类完成，AI仅作为辅助分析工具。