德国北威州首次部署专用AI系统Forensight，将金融犯罪证据分析从数年缩短至数周
德国北莱茵-威斯特法伦州财务管理部门启用与弗劳恩霍夫研究所共同开发的AI系统Forensight，用于自动筛选和分析金融犯罪调查中的海量数字证据。试点显示其能在数周内从2000万文件中找出1000页关键内容，大幅降低人工耗时。
德国北莱茵-威斯特法伦州（NRW）财务管理部门宣布，已在德国率先使用一个名为Forensight的专用人工智能系统，以处理金融犯罪调查中的数字证据。该系统由北威州打击金融犯罪办公室与弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）联合开发。据该州财政部发言人介绍，Forensight能够翻译文档、摘要内容、转录音视频文件，并识别其中的人物、公司和地点，进而构建它们之间的关联网络。
这一举措旨在解决执法机构面临的数据过载问题。发言人指出，在金融犯罪的搜查和扣押行动中，通常会生成数百万个文件，包括文档、聊天记录、图片和音视频资料，但往往只有不到10%的内容与案件直接相关。传统的人工筛查方式需要耗费数月甚至数年时间。
根据北威州财政部提供的数据，在一个试点项目中，调查人员利用Forensight在几周内就从2000万个文件中识别出了1000页相关内容，而人工完成同样的工作则需要数年。在其他测试案例中，该系统帮助调查人员发现了比以往方法多出约60%的相关文件。
北威州财政部长Marcus Optendrenk表示，有效打击金融犯罪需要在数据处理上达到与犯罪分子隐匿手段同等专业的水平。他强调，Forensight为调查人员提供了从海量数据中筛选关键线索的工具，但最终的评估和决策权仍保留在人类手中，AI仅负责数据预处理和建议。