加拿大实时操作系统公司QNX称用OS层控制物理AI不确定性，推免费计划扩生态

加拿大实时操作系统公司QNX于2026年10月22日在韩国首尔举办技术论坛，针对机器人和自动驾驶等物理AI领域日益增长的安全担忧，提出了在操作系统（OS）层面控制AI不确定性的解决方案。QNX韩国分公司总经理Kim Sung-chul表示，随着人形机器人和自主移动机器人（AMR）的应用扩展，意外行为导致的人身伤害风险正在上升，企业需要更严密的行动前安全判断支持。

QNX核心产品工程副总裁Justin Moon指出，与仅在软件中处理数据的数字AI不同，物理AI直接作用于现实世界，因此必须从底层建立信任。他强调了安全性、可靠性和确定性三个条件，其中确定性指系统在固定时间内对相同输入产生相同输出。Moon认为，不可预测的时间延迟不仅是性能问题，更是安全问题。QNX将自己定位为AI决策与物理行动之间的执行层，旨在确保无论AI模型如何运作，整个系统都能做出适当反应。

针对业界关于“AI只能在Linux上运行”的观点，Moon声称QNX在相同硬件、模型和工作负载下的基准测试显示出了明显差异，并邀请外界自行验证。此外，QNX展示了与德国汽车软件公司Vector共同开发的“Alloy Core”平台，该平台结合了QNX的安全认证OS和Vector的中间件，近期已与Daimler Truck和Volvo Group的合资企业签订了QNX历史上最大规模的供应合同。

为了扩大开发者生态，QNX推出了名为“QNX Everywhere”的免费计划，向非商业用户免费提供QNX OS、管理程序和教育内容。QNX Korea高级经理Ryu Min-hee表示，此举是为了弥补相比Linux较弱的生态系统。据QNX开发者生态系统总监Andy Gric介绍，该计划已提供3万个开发席位，合作大学超过100所，移植到QNX的开源包达2500个。QNX计划在韩国启动亚洲学术界推广，随后扩展到日本和中国，目前正与韩国建国大学教授Jeong Gu-min合作推进“QNX中心”项目，将QNX引入本科和研究生教育。