预印本称技能图自进化可提升智能体检索效果

预印本SE-GoS称，仅从执行轨迹维护检索图，就能提升智能体技能库的检索效果。

论文由Dawei Fu等五位作者于10月1日更新在arXiv。方法是把技能检索图当作索引，从执行记录里自动调整图的连接和节点描述，不改模型、不改检索算法，也不需要另一个模型来判断技能相关性。

作者自测显示，在SkillsBench上，一轮进化把平均奖励从52.4%提到59.4%，高于全库加载、向量检索等基线；在从未见过的held-out分片上从52.9%升到58.3%，token开销约为全库加载的三分之二。重复进化不再有增益，摘要未解释原因。