AI 투자를 위한 에이전트
AI를 명확히 보세요.기회를 잡으세요.
AI를 정확히 이해하고, 나만의 투자 프레임워크를 구축하며, 새로운 증거가 들어올 때마다 지식을 업데이트하세요.
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리서치
자료와 컨텍스트를 첨부하여 추가 질문을 하세요: 공시를 읽고, 데이터를 추출하고, 비교를 수행하며, 증거와 검증 범위를 명시합니다.
- 인용은 출처로 돌아가며, 숫자는 측정 단위와 기간을 명시합니다.
- 검증됨, 추론됨, 의심스러움은 별도로 기재되며, 추측은 절대 사실처럼 위장하지 않습니다.
- 자료와 이전 질문들이 그대로 남아 있어, 다음 세션은 이번 세션이 멈춘 곳에서 이어집니다.
장면 01 / 공시 분석
“애플의 지난 분기 매출과 순이익은 어땠으며, 한 분기로 알 수 없는 것은 무엇인가?”
공시에서 추출한 사실
애플 FY2026 Q3 (2026-06-27 종료): 매출 $109.417B, 순이익 $29.789B. 다음으로 부문별 세부 정보, 현금 흐름 및 전년 동기 데이터가 나옵니다. 두 숫자만으로는 기업 가치를 평가할 수 없습니다.
FMP · AAPL 손익계산서 · USD, 분기별; 공시일 2026-07-31
투자 프레임워크
나만의 기준과 관점을 반증할 조건을 기록하세요. 연구 결과가 이에 대해 검증되므로, 각 결론을 검토하고 이어갈 수 있습니다.
- 직접 작성하세요: 어떤 것이 좋은 증거로 인정되는지, 어떤 경우 주장을 철회하는지.
- 리딩과 리서치 모두 이 기준을 따르며, AI는 당신의 프레임워크 내에서 답변합니다.
- 모든 결론은 근거한 증거를 유지합니다. 오류 시 추적 가능하고, 정확할 때 복리로 쌓입니다.
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자주 묻는 질문
DisconfirmAI는 실제로 무엇을 합니까?
세 가지 기능입니다. 매일 시간을 할애할 가치가 있는 AI 및 투자 항목을 수집합니다. 흥미로운 주제가 있으면 원본 자료를 통해 깊이 있게 탐구합니다. 그리고 한번 견해를 기록하면, 이를 뒤집을 수 있는 증거를 포함하여 새로운 증거가 돌아와 이를 검증합니다.
ChatGPT 사용과 어떻게 다릅니까?
일반 어시스턴트는 이번 입력 내용에서 시작하며, 지난주에 읽은 내용이나 팔로우 중인 기업을 알지 못합니다. DisconfirmAI는 팔로우 목록, 읽기 기록 및 과거 연구를 유지하므로 새로운 정보가 그 위에 쌓입니다. 또한 출처와 날짜를 인용해야 하며, 동의하기보다는 반증을 찾아 나섭니다.
주식을 추천하거나 대신 거래해 주나요?
아니요. 매수/매도 추천 없음, 거래 실행 없음, 수익 보장 없음, 진입/청산 가격 제시 없음. 제공되는 것은 증거, 설명, 반대 의견, 그리고 확인할 가치가 있는 조건들입니다. 무엇을, 언제, 얼마나 살지는 여전히 당신의 결정입니다.
콘텐츠는 어디서 오며, 확인할 수 있나요?
읽기 콘텐츠는 공개 출처에서 편집자가 선별하며, 모든 항목에 원본 링크와 게시 날짜가 유지됩니다. 연구 기능은 규제 제출 문서 및 재무 보고서와 같은 1차 자료를 읽을 수 있습니다. 모든 증거는 출처, 검색 시간 및 검증 범위를 명시합니다: "전체 저장"과 "도구 반환, 사실 검증 안 됨"은 다르게 라벨링됩니다. 검색 실패한 내용은 오래된 데이터로 채우지 않고 공백으로 표시합니다.
하루에 얼마나 많은 시간이 필요합니까?
읽기는 하루 5~10분, 또는 미뤄두었다가 주 2회 정도면 충분합니다. 제대로 된 연구가 필요한 질문은 한 달에 몇 번 정도 옵니다. 연속 기록(streak)을 유지할 필요가 없으며, 앱 접속을 유도하기 위해 불필요한 알림을 보내지 않습니다: 중요한 변화가 없으면 조용히 있습니다.
왜 자꾸 견해를 뒤집는 것에 대해 말하나요?
견해는 그것을 깨뜨리려는 시도를 살아남아야만 신뢰할 가치가 있기 때문입니다. 결론에서는 가장 강력한 반증이 무엇인지, 다음에 무엇을 확인해야 하는지 명시합니다. 이것이 Disconfirm의 의미입니다: 확신을 말하기 전에 당신이 틀릴 수 있는 부분을 먼저 찾으세요.
계정이 필요하고 비용이 드나요?
공개 읽기, 읽기 라이브러리 및 공개 주장에는 로그인이 필요하지 않습니다. 기사 저장, 기업 팔로우, 개인 연구 및 장기 추적에는 계정이 필요하며, Google 로그인 한 번이면 됩니다. 공개 부분은 현재 무료입니다.
