英伟达Cosmos 3
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英伟达于2026年5月31日正式发布并开源了NVIDIA Cosmos 3,这是其首个完全开放的“全模态世界模型”(Omnimodal World Model),旨在解决物理AI中感知、预测与行动分离导致的效率低下问题。【背景】传统机器人开发需串联视觉语言模型(VLM)、视频生成器和策略网络,数据在模型间传递时丢失空间细节且延迟高。Cosmos 3采用创新的**混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT)**架构,通过“推理塔”(自回归VLM)和“生成塔”(扩散模型)共享潜空间嵌入,在一次前向传播中同时完成场景理解、未来状态模拟和动作轨迹生成。
该系列目前提供两个主要版本:Cosmos 3 Nano(16B参数,面向工作站实时推理)和Cosmos 3 Super(64B参数,面向数据中心高保真仿真),并预告即将推出Cosmos 3 Edge用于边缘设备。英伟达同步成立了“Cosmos联盟”,联合Agile Robots、Runway等公司推进开放世界模型标准。这一举措标志着物理AI从碎片化模型堆叠转向统一基础模型时代,大幅缩短训练周期并降低对真实世界数据的依赖。
How it got here
英伟达开发者博客正式宣布Cosmos 3发布,介绍其双塔MoT架构及Nano/Super模型规格,并开源代码与数据集。
developer.nvidia.com ↗英伟达在GTC台北大会上发布新闻稿,宣布成立“Cosmos联盟”,成员包括Agile Robots、Black Forest Labs等,强调其为全球首个完全开放的全模态物理AI基础模型。
investor.nvidia.com ↗GitHub仓库发布Cosmos 3正式版标签,确认Nano (16B) 和 Super (64B) 模型权重可用,并列出Text2Image、Image2Video等特定任务变体。
github.com ↗第三方媒体WebAInews报道Cosmos 3的技术细节,指出其基于Qwen3-VL初始化权重,并在VANTAGE-Bench、PAI-Bench等基准测试中取得开源SOTA成绩。