英伟达AI工程博客

英伟达近期通过开发者博客披露了其AI工程化的核心实践，重点展示了在软件构建与模型推理两个层面的技术突破。在软件开发侧，TensorRT团队提出“AI原生”理念，强调通过横向扩展任务、提供结果而非步骤给编码代理，以及实施严格的模型族隔离和对抗性验证来确保代码可靠性；截至2026年7月，该模式已支持128个模型家族在GB300上的测试。在推理部署侧，TensorRT 11.0与Dynamo-Triton 26.07的集成实现了多设备推理，允许单个实例拥有多个GPU并暴露单一gRPC端点。以Cosmos 3 Nano视频生成为例，通过Ulysses上下文并行将延迟从156秒降至34秒。这些案例表明，英伟达正试图通过架构设计与自动化验证的结合，解决AI生成代码的不稳定性及大规模模型服务的复杂性难题。