Glean工作AI指数
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美国企业AI平台Glean旗下的工作AI研究所（Work AI Institute）发布《2026年工作AI指数》，揭示了一个显著的生产力悖论：尽管75%的知识工作者认为AI提升了个人效率并每周节省约11小时，但仅有13%的企业表示组织绩效因此显著改善。
报告指出，时间收益被一种名为“Botsitting”（机器人看护）的隐性劳动所吞噬。员工平均每周花费6.4小时为AI补充上下文、监督输出和调试错误，这一耗时甚至超过了使用AI进行实际生产的时间。当这种维护工作变得不可见且未被奖励时，它演变为“Botshitting”，即69%的用户承认曾直接交付未经充分验证或无法解释的AI生成内容。
【背景】该研究基于对美国、英国和澳大利亚6,000名全职数字工作者的调查，以及数百万次匿名化的职场AI交互分析。Glean强调，解决之道不在于增加AI工具数量，而在于构建“人类基础设施”，包括提供丰富的企业上下文、重新设计工作流程以及建立有效的治理机制。
How it got here
Glean工作AI研究所发布首届《工作AI指数》，提出“Botsitting”和“Botshitting”概念，指出个人生产力提升与企业价值实现之间的脱节。
glean.com ↗Glean博客深入解析“生产力悖论”，详细说明员工如何将节省的时间用于填补AI缺失的上下文和监督输出，导致隐性成本激增。
glean.com ↗Glean进一步阐述“使AI可用的隐藏工作”，量化了喂养上下文、监督输出和调试错误的具体耗时，强调多工具切换加剧了这一负担。
glean.com ↗Glean播客节目邀请研究所负责人Rebecca Hinds和研究主管Mark Hoffman，再次解读指数数据，探讨如何打破Botsitting-Botshitting循环。
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What is still unsettled
- 企业应如何具体量化和预算“Botsitting”这一隐性劳动成本？
- 在缺乏统一标准的情况下，如何有效区分负责任的AI验证与无效的重复劳动？