预印本自报：RECAL称在DARPA E3入侵检测数据集上将平均误报率较最低FPR基线降低4至105倍
三项近满分F1与最高105倍的误报降幅均系自报，复现前只是作者主张；该盯的是有无独立复现。
原始事件 2026-09-15
Sources checked：09/18/2026, 13:05 · Original article in Chinese
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Lijie Zheng、Mauro Conti等人9月15日在arXiv提交预印本（17日更新v2），提出面向基于溯源的入侵检测（PIDS）的无监督框架RECAL。作者称，CADETS中关系频率相差约14万倍，现有方法偏向高频关系、易误报漏报；RECAL先做关系平衡的掩码图学习，再按各关系良性误差分布校准重构误差。作者自报（未经同行评审与独立复现）：在三个DARPA E3数据集上F1为99.99%、99.93%、99.99%，较报告最低FPR的基线，平均误报率约降105倍、4倍、41倍（相对值，未附绝对误报率）。原文：arXiv:2609.16462 摘要页 ↗