开源推理框架SGLang于9月18日发布v0.5.20版本，包含来自237位贡献者的713个PR，新增GLM-5.3-Flash、K2 Horizon等多个模型支持。据发布说明，在4张RTX PRO 6000上，DeepSeek-V4-Flash的批大小1解码TPOT从36.1毫秒降至10.5毫秒；ROCm平台上GLM-5.2模型加载时间从505.7秒缩短至40.4秒。此外，/v1/responses接口的存储改为默认关闭，需通过--enable-response-store显式开启。上述性能数据均为项目方自测结果，尚无独立验证。原文：GitHub Release ↗
信息源：github.com
迪士尼CEO Josh D'Amaro在9月18日发给员工的备忘录中宣布，聘请Karandeep Anand出任公司历史上首位高级执行副总裁兼首席技术官，10月2日到任，直接向CEO汇报。Anand此前任Character.AI CEO——迪士尼去年曾因版权角色问题向该公司发出停止侵权函。据备忘录，他将统管企业技术、基础设施、数据与AI平台及产品工程团队，配合D'Amaro推动的One Disney整合战略，把分散在各业务板块的技术团队进一步集中。此前一天迪士尼刚调整流媒体业务负责人。这一任命意味着迪士尼的AI与技术决策将首次由单一公司级岗位统筹，但备忘录属公司自述，实际整合效果仍待观察。
AWS于9月18日在官方博客宣布新版Amazon Bedrock AgentCore运行时。据公告，新运行时改进了内存管理：会话结束即释放内存，而非按峰值占用保留；同时冷启动时间不再随容器镜像大小或智能体并发量变化，保持一致。AWS称数千个团队已用该运行时运行生产级智能体。以上为厂商自述能力，公告未给出具体冷启动毫秒数或成本对比，实际表现有待用户验证。原文：AWS官方博客 ↗
信息源：aws.amazon.com
《纽约时报》联合Daily News集团、Ziff Davis、调查报道中心及The Intercept等媒体公司，向纽约联邦法院提交92页联合即决审判简报，据《金融时报》报道寻求数十亿美元赔偿。该案始于2023年12月NYT的起诉，现已并入多方合并诉讼。简报援引取证阶段披露的内部邮件与宣誓证词：微软应用科学总监Brent Hecht称AI训练是“人类历史上最大规模的劳动盗窃”，OpenAI ChatGPT负责人Nick Turley称产品“基本上是替代性的”，微软CEO纳德拉在宣誓下确认聊天机器人对话已取代对原始来源的访问；微软自有数据显示，Copilot上这三家出版商内容的点击率较传统搜索下降51%至94%。原告另指控OpenAI系统性绕过付费墙、违反NYT语料库许可条款，并在起诉后部署过滤器。微软回应称海克特的言论仅代表员工个人观点、并非法律分析，纳德拉证词亦不涉及版权结论。简报系原告单方主张，法院尚未裁决，但若被采信，将直接影响生成式AI训练数据的版权责任边界与行业许可成本。
信息源：the-decoder.com
Google DeepMind新设的DeepMind研究所发布首批文章，研究者Rohin Shah与Anca Dragan主张，模型以自然语言写出中间推理步骤（思维链）是关键安全优势，便于发现欺骗或问题计划；他们呼吁业界定期测量思维链的可监测性、保留透明架构，并防止模型学会隐藏真实推理。文章同时引述称，OpenAI为GPT-6 Astra发布的系统卡已报告思维链可监测性显著下降。这是实验室立场论述，非独立验证结果。
信息源：the-decoder.com
Meta的AI助手Muse于9月17日推出Mac版。据TechCrunch报道，在Mac上Muse可以在原生应用中与用户的文件、信息、日历、笔记和邮件交互，访问权限由用户选择开启，执行敏感操作前会先请求确认。Muse本月初才在移动和网页端上线并迅速登顶美国App Store榜单，两周内扩展到桌面端，正值Meta与Instinct等消费级AI智能体竞品加速推出新功能的阶段。需要说明的是，以上为Meta官方发布的产品可用性信息，尚无独立性能验证。原文链接：TechCrunch ↗
信息源：techcrunch.com
据WIRED援引联邦选举委员会文件报道，与AI实验室和投资人关联的超级政治行动委员会已向共和党参议员Mike Rounds的南达科他州连任竞选投入近100万美元：其中约60万美元来自外部团体支出，大部分经由获得Andreessen Horowitz资助的Defend American Jobs；另有约21.5万美元直接来自Anthropic、Google、微软等公司员工及其PAC。Rounds从科技渠道筹得的资金已超过本州捐款人。该州今年刚立法要求数据中心承担更多水电成本，AI行业被视为在为下届国会的监管布局提前锁定盟友。金额不大，但指向一个正在成形的支出模式。原文：WIRED ↗
信息源：wired.com
读者现在可以了解：苹果机器学习研究团队的Dynamically Scaled Activation Steering（DSAS）能按输入和层动态计算缩放因子，仅在检测到不良行为时加强干预，从而在毒性缓解与效用保持之间改善Pareto前沿。
此前激活引导通常以固定强度施加，难以兼顾干预效果与模型效用。DSAS把“何时引导”与“如何引导”解耦，作者称该方法与具体引导方法无关，可与现有方法叠加，并已应用于文生图扩散模型，计算开销极小。
这是第一方自报结果，尚无独立验证，代码称将在GitHub提供。论文9月发表于TMLR，arXiv编号2512.03661。
Anthropic首次公开衡量自身AI研发速度的指标：按其采用的Epoch AI分级（AL0至AL5），截至2026年8月，处于AL4（“AI主导”）级别的工作占比达26%，而2026年2月还不足1%；Claude在任何任务中都未达到AL5（完全自主）。需要注意的是，这套评分由Claude自己完成——智能体收集Slack与内部文档证据后由另一Claude模型定级；Anthropic自己的交叉验证显示，员工对同一工作领域的评级仅约三分之一一致，官方评分模型与人类判断一致率为59%，而一级之差正是“协作”与“主导”的界限。该指标与CEO Amodei呼吁协调放缓前沿开发的立场相呼应，但“主导”按人工工时加权，并不代表Claude决定研究方向。数据为厂商自评口径，尚无独立验证。
信息源：the-decoder.com
据TechCrunch援引《华尔街日报》报道，三人安全团队Hacktron AI在OpenAI漏洞赏金计划下，于7月25日通过其社区论坛所用Discourse软件中的libheif图像解码漏洞进入服务器，进而接管多名员工的ChatGPT与Codex账号，其中一人的Codex连接着OpenAI的GitHub组织。团队称所用Claude Opus 4.8多次尝试均未能构建可用利用代码，而Opus 5发布数小时内即成功——此说法出自Hacktron自述博客。OpenAI表示相关问题已修复，并向该团队支付6500美元赏金；Discourse已于7月27日发布修复。事件的意义在于展示前沿模型可压缩漏洞开发的专业门槛，但具体能力主张仍以研究者自述为准。
信息源：techcrunch.com
据The Decoder 9月18日报道，42位英国皇家学会数学院士联名致信学会会长，警告AI存在性风险，敦促学会提醒政府与媒体；署名含菲尔兹奖得主Hairer、Scholze、Werner，署名者均无AI公司背景。信中称前沿模型数月内已解决含一个千禧年难题在内的开放问题，类似能力变化或出现在网络武器、生物制剂等领域；能力说法为署名者判断，未经独立验证。
信息源：the-decoder.com
据The Decoder 9月18日报道，OpenAI发布面向法律工作的Astra for Law：GPT-6 Astra搭配覆盖逾2.3亿URL的美国判例、成文法与法规检索索引，数据来自Free Law Project。OpenAI自测Vals AI法律研究基准，200题通过率54%，纯网页搜索为38.7%。OpenAI称Harvey、Legora等API客户可基于其构建，律所可获得含零数据保留等隐私控制的Trusted Access，另有26个面向Relativity、Clio等的插件。
参考来源：
信息源：the-decoder.com