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特朗普于9月29日签署行政令，要求联邦行政部门在公文、网站、报告和政策文件中用“超级智能”（Super Intelligence，SI）取代“人工智能”（AI）。

命令的约束范围有限：只覆盖非成文法的官方文件，既有法规、合同和历史文件无需改动，私营企业不受约束。命令仍沿用美国法典第15编第9401条对人工智能的原有定义，只是换了叫法。

真正的变量在60天内：白宫科技政策主任须向总统提交建立“超级智能”联邦定义的立法建议，其中包含对现行成文法中AI定义的修订评估。若国会采纳，影响将超出用词。

WIRED的评论文章称在场科技巨头无人反对，但那是评论立场；命令文本本身未对私营部门提出任何要求。

美国财政部金融犯罪执法网络（FinCEN）于8月11日发布最终规则，永久取消美国企业向其申报实益所有权的要求。

FinCEN同时宣布，将删除美国人此前已提交的所有权记录，理由是减轻小企业负担。外国实体仍需为外国个人申报所有权信息。

Paul Shearer在LessWrong撰文称，这扩大了AI代理可利用的身份漏洞——美国多数州注册公司本就不核验身份，而英国和澳大利亚已要求董事实名验证。该文属观点评论，规则本身以FinCEN公告为准。

加州州长纽森9月30日签署「无机器人老板法案」（SB 947），2027年7月1日生效。

法案原文规定，雇主不能把自动化决策系统用作处分或解雇的主要依据，并须向受影响员工发出书面事后通知；劳动专员或检察官可执行，每次违规民事罚款500美元。

据TechRadar报道，人工复核者不能只批准AI结论，还须拿出自己的证据。该法案属纽森同日签署的13项AI法案之一。

美国参议院一个小组委员会于9月30日就“恶意AI：保障国土安全免受智能体攻击”举行听证。

五名证人作证，包括模型评估机构METR总裁Chris Painter、Apollo Research首席执行官Marius Hobbhahn，以及AI Futures Project执行主任Daniel Kokotajlo。

据Zvi Mowshowitz转述现场观察，两党议员对智能体失控和递归自我改进风险表现出具体理解，有人直接问“是否应把递归自我改进定为非法”。这部分表态出自转述，官方页面仅证实日期与证人名单。

亚马逊云业务CEO Matt Garman于10月2日发布超3000字博客，呼吁公众支持AI数据中心项目，称否则美国经济和国家安全将受“不可挽回的损害”。

他给出的核心数字是：全美目前有超过100项数据中心禁建案正在审议。这些措施若通过，将直接拖慢算力落地。此番表态的背景是民调显示公众对数据中心的支持明显下滑，多个建设地社区出现反弹。

博客同时列出亚马逊的“数据中心承诺”：投资超过10亿美元支持数据中心周边社区，并承诺防止当地电价上涨。另据《华尔街日报》报道，亚马逊已不再与政府机构签署保密协议，其全球事务与法务负责人David Zapolsky称“行业来自保密的历史，有些只是条件反射”。

需要说明的是，禁建案数量与全部承诺均出自亚马逊自己的博客，10亿美元投资也未公布分期与落地细节。

Ramp经济学家Ara Kharazian发布的AI指数显示，美国企业AI支出自7月见顶后下降，用量同期增长约50%，9月底创历史新高。

支出下降主要来自头部模型降价及更便宜的标准版和轻量版模型，Kharazian认为几乎全部由OpenAI与Anthropic的竞争驱动。9月最后一周，Anthropic占token支出51%，OpenAI占44.5%，开源模型不足5%。

该指数基于7万余家美国企业的交易数据，但仅覆盖API支出且偏向大客户，token数据来自子样本，解读时需注意这一口径。

决策模型——输出判断而非文本的新模型类别——本周获OpenAI、Databricks和Perplexity相继推出产品。

TypeSafe公司的Jev九月中旬上线，据Clouded Judgement专栏引述，上线24小时内即被Vercel AI Gateway约13%的付费团队采用；另有文章报其输入token价格为每百万0.042美元。

该类别主打分类、路由等判断任务，价格远低于通用模型，但准确率与延迟尚缺独立对比，替代多少通用模型用量仍是未知数。

ChatGPT macOS应用一个可窃取聊天记录的漏洞已被修复，OpenAI于9月25日在更新日志中确认。

macOS安全研究机构Objective-See Foundation的研究员Patrick Wardle发现，应用内一个受信任的脚本解释器会接受外部脚本，恶意程序让它连续启动三次即可绕过OpenAI设置的三层签名校验。Wardle称利用“极其简单”，其概念验证只需约十几行代码。

得手后攻击者可读取全部聊天记录，还能让ChatGPT代为访问浏览器等敏感应用，请求看起来像OpenAI软件发出的正常指令。Wardle将在11月的Apple安全会议上公布对多款AI macOS应用漏洞的分析，并表示已向OpenAI提交涉及新助手Dots集成的新漏洞报告。

韩国研究团队在IEEE Access发表验证：用大模型人格模拟受访者，误差大到不能替代真实问卷。

研究让Gemini 3.5 Flash和EXAONE各生成约8,000个韩国人格，回答8项数字与AI服务使用问题，再与韩国媒体面板调查的加权估计对比。整体平均绝对误差为14至19个百分点，分组误差达14至18个百分点，且两个模型的偏差模式不同。

即使用30%真实数据做校准，把误差降到约5个百分点，直接用这部分真实数据估计反而更准（3.6个百分点）。作者结论是合成面板只能作诊断工具，不能当调查替代品。

WIRED调查显示，美国最大医院连锁HCA与Palantir共研的AI排班工具Timpani已部署到约190家机构中的130家，多名护士称它频繁无视休息日偏好、排班人手失衡。

HCA自报数据显示，Timpani平均只把护士排到1%的申请休息日，但密苏里护士Lee Barker说，此前该院从未有人在休息日被排班。HCA发言人回应称，最终排班决定由护理主管而非软件做出，公司正根据反馈持续改进。

今年7月，HCA前数据科学经理Angelique Russell起诉公司，称其因对Timpani提出质疑而被报复性解雇，并指控排班所用数据被例行删除、无法审计；HCA尚未在法庭正式回应。大型影像连锁Rayus基于Palantir Foundry的排班工具今年也出现把检查单关联到错误病人的差错，公司称技术只是辅助而非取代人工判断。

谷歌已开始在Google Play中允许第三方应用商店分发，这是Epic Games反垄断诉讼胜诉后法院命令的结果。

据电子前哨基金会（EFF，长期参与此案倡导的数字权利组织）10月1日介绍，第三方商店现在可以访问Play的应用目录并在其中分发，开发者也能更自由地引导用户使用替代支付和分发渠道。

EFF认为这会带动应用、费用乃至隐私安全上的竞争，但也承认它解决不了Android生态的全部问题。命令的执行细节与是否上诉，材料中未给出。

Salesforce已与AI客户研究初创公司Listen Labs签署最终收购协议，交易金额未披露，预计在Salesforce 2027财年第四季度完成交割，尚待监管批准。该公告落款9月29日。

Listen Labs做的是AI客户研究智能体：自动找到受访者、进行访谈、分析结果，并用基于真实客户行为的数字孪生模拟买家反应。其客户包括微软、Anthropic和Sweetgreen，年化收入约3000万美元（TechCrunch 9月报道）。

20亿美元是Business Insider 9月9日报道的谈判价，双方从未确认。这是Salesforce今年第二笔大型AI收购，6月它刚以约36亿美元收购客服自动化公司Fin；Listen Labs团队将并入Salesforce AI Labs，技术用于Marketing Cloud与Service Cloud。