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Cohere发布North 2，企业可按用户和智能体设Token上限。

这是其企业智能体平台升级，管理员可在管理控制台North Admin追踪Token消耗、设置消费层级和预警。

SiliconANGLE报道，Cohere称这回应企业智能体部署中安全、能力和成本的取舍；报道未给出独立成本节省数据。

Iterate.ai发布Lifeboat推理引擎，宣称在单张Nvidia RTX PRO 6000显卡上可运行2048个并发AI智能体会话。

该引擎通过优化键值缓存和公平调度，将有效容量提升至标准引擎的两到六倍。针对长上下文导致的显存溢出问题，Lifeboat允许模型权重保持全精度，仅加载混合专家模型中所需的特定专家模块。

所有会话均在独立的安全胶囊中运行，并内置硬件认证机制以支持机密计算。目前提供开发者免费许可及付费企业版，最高层级月费499.99美元。

Cohere与普华永道（PwC）于10月5日宣布建立全球联盟，首批落地加拿大。

双方将整合Cohere的North智能体平台、企业级模型及检索能力，与PwC在风险、监管及技术转型方面的专长。目标是帮助组织识别高价值用例，并将AI安全连接至核心数据系统。

该合作重点支持私有云、本地部署及气隙环境，以满足金融、公共部门等对数据主权的严格要求。目前未披露具体财务条款或首批客户名单。

卡内基梅隆大学Safe AI实验室主任丁兆联合创立的Safeworld今日宣布结束隐身状态，完成超1200万美元种子轮融资。

该轮由Shine Capital和a16z Speedrun领投，Box Group、CMU捐赠基金等跟投。公司旨在解决生成式AI控制机器人的不可预测性问题，通过构建包含逼真数字人的仿真环境（如Genesis或MuJoCo），对机器人进行大规模边缘场景测试。

传统算法可预测，但GenAI驱动的机器人在非结构化环境中存在安全风险。Safeworld提供第三方验证服务，帮助制造商在部署前证明其系统的安全性，以建立市场信任。目前Gritt Robotics等公司已与其合作开发安全仿真。

Aleph Alpha于10月5日发布开源权重语言模型Kolibri，采用混合专家架构，总参数780亿，每Token激活约30亿。

该模型训练数据中德语占比21.3%，并在德国和芬兰的768块B200 GPU上完成训练。官方称其符合欧盟《人工智能法案》要求，面向公共行政、航空及工业场景。

权重已在Hugging Face以Apache 2.0许可证开放下载。厂商自报其在德语基准测试中得分71%，并声称在质量与成本之间处于帕累托前沿，但此性能结论尚未经独立第三方验证。

华为与高通于10月5日宣布达成多年期广泛专利许可协议。

协议涵盖5G、计算、人工智能及网络等多个技术领域的专利组合交叉许可。此外，高通计划收购华为在上述部分领域的美国专利。

双方高管均强调此举印证了对彼此创新成果及基础研发价值的认可。华为首席知识产权官樊志勇指出，这体现了对华为在移动通信领先地位的肯定。

该交易目前尚待获得相关监管批准后方可完成。此前8月，华为刚与惠普签署了类似的Wi-Fi专利交叉许可协议。

让机器靠试错学会连续动作——油门打多大、关节转多少——这类做法叫强化学习。机器要一路维护一个估计：照现在的走法能得多少分。2018年的论文TD3发现这个估计会往高处偏，机器追着虚高分走；修法是养两套独立打分、只信较低者，并放慢换走法。

今天机器人学走路、抓东西的演示，背后常常还是这套试错学习，打分虚高的毛病也就还在。TD3的「两套打分取较低」没被后来的新方法绕开，反而成了主流算法的标配。凡是靠估分来选动作的系统，都该问一句：虚高防住了吗。

如果动作是离散的——选左还是选右，而不是打多少度——就别用它来判断；它的验证全在仿真机器人任务上，别把成绩直接外推到真机器人或别的任务。而且压低打分有代价：真实的好机会也会被一并压低，高估只是换成了低估。

《Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods》（2018）｜下次复查 2027-09-20