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甲骨文就一座美国在建大型数据中心宣布不可抗力，起因是地方政府拖延了供电所需的许可。

据Semafor报道，当地官员延迟发放为项目供电所必需的许可，甲骨文可能据此寻求推迟支付租约款项。报道未说明设施地点与规模。

超大规模云厂商正竞相建设数据中心，但供电审批与社区反对的阻力在增加；一旦融资、保险与里程碑付款链条中一环脱节，出资方和保险方都可能承受损失。

Akamai与Anthropic签下116亿美元、七年期算力供应协议，盘后股价涨超20%。

据Akamai公告与SiliconANGLE报道，协议围绕CPU工作负载，由Akamai Cloud的数千个分散节点提供容量。Anthropic最多可追加90亿美元承诺，总额约达200亿；Akamai还授予认股权证，最多可转换为约5%普通股，行权价111.33美元，约2%随本次承诺生效。

为锁定存储等供应链组件，Akamai将2026年资本支出上调约17亿美元，协议相关资本开支合计估计约55亿美元。公司称此举不改变2026年营收指引。

今年5月Akamai曾披露一笔18亿美元、七年期的未具名前沿模型公司承诺，彭博次日引述知情人士称客户即Anthropic。该云基础设施业务二季度营收9,900万美元，同比增39%。Anthropic今年还在TeraWulf签下20年、约401兆瓦的数据中心租约。

微软把消费级与企业级Copilot合并为一个客户端，9月25日起新增编码与智能体标签页。

过去几年，微软的Copilot产品线各自为政，消费版与企业版共用一个名字，界面功能差别很大。统一应用上月已开始在移动端推送，如今分为Home、Code、Autopilot三个标签页，工作账户可经Work IQ接口访问企业存放在Outlook、SharePoint等系统中的数据。

微软称Code功能与GitHub Copilot同源，生成的应用在企业租户内沙箱运行；Anthropic的Claude Code则在本机运行。Autopilot此前名为Scout，是有独立记忆和账户、由IT管理权限与审计的自主智能体。ZDNet资深编辑Ed Bott说明自己没有上手体验。

价格仍是最大的未知数：微软只说正在演进Copilot定价，关键功能将按用量计费，没有给出数字。

美国二季度经常账户逆差扩大15.7%，至2460亿美元，占GDP比重从2.7%升至3.0%。

美国经济分析局9月24日发布的数据显示，逆差环比扩大334亿美元，主因货物逆差走阔；进口与对外支付单季增加922亿美元，快于出口与对外收入的588亿美元。一季度逆差同时被上修至2126亿美元。

对外负债端，美国净国际投资头寸降至负22.42万亿美元，较一季度末的负21.27万亿美元再降约1.15万亿美元。官方说明，资产与负债的变动主要来自价格重估，交易净额为负3697亿美元，即美国当季净向外国居民借款。

下一期数据定于12月18日发布，届时二季度读数将被修订。

智库卡内基中国本周发布的研究称，去年中国雇用了全球顶尖AI研究者的41%，超过美国的34%。

同一研究给出的对照是：2022年美国还以46%对27%大幅领先，三年内格局逆转。报道将原因归结为国内AI产业扩张与美国签证收紧。

研究名为《Who’s ahead in the global AI talent race》，份额数字基于其自行追踪的研究者样本，报道未说明样本范围与统计方法，引用时需留意口径。

总规模100亿元的湖南省金芙蓉达晨未来产业基金正式发布，落地湖南湘江新区，首期规模30亿元。

据智东西在9月23日至24日岳麓大会现场的报道，这只基金重点投向人工智能、生命工程、量子科技和前沿材料四个方向，是政府引导资金与市场化创投机构结合的省级基金。

湖南今年9月还有一只AI专项子基金完成备案，目标规模10亿元、首关7亿元。百亿基金的实际投放节奏和选项目标准，目前均未公布。

据The Information报道，Google、OpenAI与Anthropic正接近设立一个独立机构，为前沿人工智能制定安全标准，暂定名为SAFA（前沿AI标准局）。

报道说，该机构计划独立运作，填补政府监管的空白。三家厂商还讨论过一项安排：互相测试对方已商用的AI模型，寻找漏洞和异常行为，并限制测试期间获取数据的留存。

此事尚无任何一家公司官方确认，机构名称也是暂定的。同日，OpenAI首席执行官Sam Altman与Anthropic首席执行官Dario Amodei在联合国安理会就AI安全发言，Altman称AI重大决策应由民主机构和政府主导，Amodei呼吁就新模型测试达成国际协议。

美国参议员桑德斯与众议员卡萨尔9月23日提出《禁止人工超级智能法案》，拟永久禁止开发和使用超级智能。

法案还要求立即冻结先进AI系统开发，直到新设的内阁级AI机构制定出安全规则；违规企业可被强制解散，个人最高可判20年监禁。

目前它只是提案，尚未进入委员会审议，离成为法律还很远；值得跟踪的是是否获得联署和听证安排。

Meta的macOS个人智能体Muse被曝一个可劫持账户的零日漏洞，官方已在漏洞公开后推送热修复。

发现者是macOS安全研究员、Objective-See Foundation创始人Patrick Wardle，他将漏洞命名为“Not-a-Mused”。问题出在语音输入：Muse把语音数据传到云端处理，一个隐藏配置项可被用户权限下的脚本改指向攻击者服务器，截获语音指令和认证Token，进而以Muse已有权限读取邮件、日历等关联应用。

Meta Superintelligence Labs的David Singleton证实，公司已推送热修复更新，删除导致问题的调试语音配置项。据IT之家报道，Wardle演示称攻击可通过诱导用户执行一条终端命令完成，无需复杂恶意软件。

劳埃德银行交易银行技术平台董事总经理Clare Schramm对diginomica表示，该行在支付流程中试用智能体，但用例很小，且始终有人工监督。

具体做法是：用生成式AI做推理和问题定位，再接上确定性工作流执行，例如在付款前自动纠正地址错误，省下人工干预时间。外汇业务也用AI预测较优换汇时点，她称已有实际利润影响，但未给出数字。

她强调AI在该行“仍处于研发模式”，客户信任要求大量护栏。该行同时使用Microsoft Copilot、Anthropic的Claude Code和Google Gemini。她还主张行业通过开源社区制定智能体支付的开放标准，否则“整个智能体愿景会崩塌”。

Ruby on Rails框架创始人大卫·海涅迈尔·汉森宣布，自2026年3月起他再未手写过一行代码。

据The Decoder报道，他在Rails World 2026主题演讲中说：“英语是比Ruby更好的编程语言。”他认为对多数程序员和公司而言，手写代码已不经济，到年底将适用于几乎所有领域。

转变颇为戏剧：仅一年多前，他还公开抵制AI编程。他称这是“计算史上最大的事件”，并认为程序员将转型为“专业造物者”，而传统软件架构在AI智能体改写代码时需要重新设计。

Simon Willison称，越是用编程智能体，越确信它们让软件工程变得更难。

Willison是长期实测并评论大模型工具的知名开发者。他在9月24日的个人博客短文中写道，这些工具能做出惊人的成果，但释放其潜力需要「极强的纪律和知识」。

这篇短文只有两句话，没有展开论证或数据，属于他的个人判断。它与近期多位开发者宣布全面转向AI编程的声音方向相反，可作对照。