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2026-09-246 条

Anthropic把药物实验从模拟推进到实体实验室

实质变化
2026-09-22 09:27 UTC

Anthropic正在旧金山湾区自建生物实验室,让Claude以最少人工干预指挥机器人完成药物实验。据The Decoder转引路透9月18日报道,公司已为此发布Claude Science研究工作台和Model Hardware Standard实验设备控制标准。

这是Anthropic今年生命科学布局的延续:4月它以约4亿美元收购Coefficient Bio,并请诺华CEO Narasimhan加入董事会。部门负责人Kauderer-Abrams把机会押在长期被认为"不可成药"的疾病上。

实验室尚在搭建,没有任何实验结果;公司表示暂不自办临床试验,人类安全监督仍然必需。

信息源:https://the-decoder.com/anthropic-is-setting-up-a-biology-lab-where-claude-guides-robots-through-drug-experiments

研究

Zoox亚特兰大测试车队因毒气暴露停运

快讯
2026-09-23 17:28 UTC

Zoox已停运亚特兰大全部测试车队,此前多名安全员在车内出现疑似一氧化碳、二氧化碳或硫化氢暴露症状,一名承包商向OSHA投诉。

据TechCrunch查阅的OSHA信件,多达40名工人可能暴露,Zoox称人数更低;公司称检查后仅检测到二氧化碳,将加装CO2监测器,OSHA已结束问询。暴露源至今未查明。

此事发生在Zoox扩张新城市、追赶Waymo的阶段;其纯电 purpose-built robotaxi不受影响,但测试车是少数仍用燃油车的车队。

信息源:https://techcrunch.com/2026/09/23/zoox-grounds-atlanta-test-fleet-after-workers-report-toxic-gas-exposure-symptoms

研究

谷歌新TTS模型可按文字描述定制声音

快讯
2026-09-23 17:39 UTC

谷歌发布Gemini 3.8 Flash TTS与Flash-Lite TTS两款语音生成模型,支持100多种语言,经Gemini API和AI Studio推出。

Flash TTS可用文字描述从零设计声音,克隆功能需30秒样本加本人录音同意,生成音频带SynthID水印。两款模型支持逐行舞台指示、双角色对话和笑声等非语言声音。

价格方面,2026年底前每小段音频折算每小时0.81美元(Flash)和0.54美元(Flash-Lite),2027年1月起翻倍。文中能力与跑分均为谷歌口径,作者自测发现背景啸音和音色漂移。

信息源:https://the-decoder.com/googles-new-flash-tts-models-let-you-design-ai-voices-from-scratch-using-text-descriptions

研究

Rabbit发布OS3,从R1硬件转向跨设备智能体

快讯
2026-09-23 16:20 UTC

Rabbit于9月23日发布OS3,一个运行在云端、可连接用户本地设备的个人AI智能体。

OS3通过一条命令安装到Windows、macOS和Linux设备,公司称最多支持五台机器,R1设备可用但非必需。智能体本身不绑定模型,用户需自带Anthropic、OpenAI或本地模型的API密钥,也可接入OpenRouter等聚合器,并可在不影响上下文的情况下切换模型。

公司强调OS3只在用户指令下行动,敏感操作需本地系统权限确认,权限可随时撤销。以上能力均为Rabbit自报,尚无独立评测;该赛道已有Meta Muse、OpenClaw等多个竞品,实际表现待用户验证。

信息源:https://siliconangle.com/2026/09/23/rabbit-returns-with-os3-a-personal-ai-agent-that-can-access-files-and-connect-computers

研究

天天用AI的美国人多数也在担忧它

快讯
2026-09-23 16:49 UTC

盖洛普调查显示,美国每天使用AI的人里68%对这项技术感到担忧,整体受访者中这一比例只有32%。

调查覆盖37国、每国约千人,于今年4月至7月进行。美国担忧比例最高,74%的受访者表示担忧,仅36%认为AI总体上会帮助国家;新加坡、中国等高使用率国家的乐观情绪则明显更高。

需要说明的是,这项研究由微软委托,目前看到的是TechCrunch对结果的报道。它对读者的意义在于:使用频率不能当作公众接受度的代理指标,AI在招聘、医疗、政府等场景落地时可能遇到更多阻力。

信息源:https://techcrunch.com/2026/09/23/even-americans-who-use-ai-every-day-are-worried-about-it

研究

Anthropic工程师称Claude文风变差源于为AI写作

快讯
2026-09-23 15:14 UTC

Anthropic负责Claude微调的工程师Jackson Kernion称,Claude文风变差的机制是强化学习奖励结构:部分奖励优化模型间可读性,训练越偏数学和代码,模型越学会写给AI看,人读起来就是"过度致密的信息倾倒"。

据The Decoder转述其X帖文,他把这种"Claudeish"风格比作只在封闭群体内交流形成的表达习惯,并称Opus 4.6仍是Anthropic最后一个好的写作模型。

他称Opus 5.5找到了更好平衡,但明确表示并未超越旧模型,问题仍待继续改进。以上均为其个人说法,无评测数据支持。

信息源:https://the-decoder.com/anthropic-engineer-explains-why-claudes-writing-got-worse-although-the-model-got-smarter

研究

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