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中国科技公司百度于2026年11月12日在其年度世界大会上发布了最新的基础模型ERNIE 5.5 Flash Preview，并推出了一个名为“Token Exchange”的新市场平台，旨在连接AI模型服务提供商与客户。此次发布还包括对其智能体产品线的重大升级，以及百度创始人兼CEO李彦宏关于“智能组织”愿景的阐述。

ERNIE 5.5 Flash Preview是一款拥有2800亿总参数、每次推理激活140亿参数的混合专家（MoE）模型，支持100万token的上下文窗口。百度称该模型在编码、3D建模和内容创作方面表现强劲，并采用了专有的递归自我改进技术ERNIE Evolve以优化推理效率。值得注意的是，百度公布了明确的API定价：每百万输入token价格为1元人民币，输出为4元人民币，缓存输入仅为0.04元人民币。模型权重将于11月25日开源。这一激进的价格策略表明百度正试图通过降低使用门槛来扩大其大模型生态的市场份额。

除了模型本身，百度推出的Token Exchange是一个中立的模型服务交易市场。客户可以在这里比较不同模型的性能和价格，并通过单一入口访问服务。据百度介绍，该平台上线一个月以来已接入超过100个模型资源，日均处理超过5000万次调用和7000亿token。这一举措意在解决高质量模型服务难以发现和使用的痛点，同时也可能帮助盘活闲置算力。

在内部应用方面，李彦宏披露了百度向“智能组织”转型的具体进展。过去一年，百度内部的日均活跃智能体（DAA）数量从5,000个激增至37,000个，增幅超过600%；每周由智能体完成的任务量也从84,000次上升至超过100万次。这些数据为投资者提供了观察百度如何将AI技术转化为实际生产力和运营效率的内部视角。此外，百度还升级了其通用智能体DuMate、数字人智能体百度一镜等产品，并展示了昆仑芯的新路线图。

由 Andreessen Horowitz（a16z）支持的初创公司 Phota Labs 于 2026 年 11 月 12 日推出了其 iOS 应用程序，这是一款旨在将日常快照转化为专业摄影效果的 AI 照片助手。与传统的滤镜或手动修图工具不同，Phota Labs 的核心卖点是“身份保留”技术，即在调整光线、构图甚至镜头效果时，确保照片中人物的面部特征和自然外观不被扭曲或替换。

该公司由 Cecilia Zhang 和 Zach Xia 创立，两人曾在 Adobe 工作期间参与过 Project Indigo、Lightroom 和 Photoshop 等计算摄影产品。他们发现，现有的生成式 AI 工具在处理模糊或低质量照片时，往往会改变人物的真实长相，而 Phota Labs 通过构建专门的个性化模型来解决这一问题。据 TechCrunch 报道，Zhang 表示：“我们为 Phota 构建了自有技术……这种个性化技术实际上能学习人们的身份，并能在我们对照片进行的任何转换中保留他们的特征。”

Phota Labs 目前以免费模式上线，旨在先建立初始用户群，未来计划探索 Freemium（免费增值）模式并推出 Android 版本。该应用允许用户选择从细微调整到大幅重构（如鱼眼效果、替代角度）的不同摄影风格。所有经 AI 编辑的图片均带有隐形水印，以便在社交媒体分享时标识其为 AI 处理过的内容。

微软副总裁兼软件开发者Scott Hanselman发布了名为GPU Taskman的开源任务管理器，专门用于监控图形处理单元（GPU）的显存使用情况。该工具运行于Windows、Linux及macOS系统，通过终端界面将进程列表与设备的显存占用、负载、温度等数据相结合，帮助开发者直观了解哪些进程正在消耗显存。

针对本地运行的语言模型（LLM），GPU Taskman能够识别已加载的运行时环境和模型文件，并估算其权重和键值缓存（KV-Cache）所需的存储空间。KV-Cache是Transformer架构中用于加速推理的关键数据结构，其大小随上下文长度增加而增长。该工具区分了实测数据与估算值，避免将未使用的磁盘模型误判为当前活跃进程。

最新版本v0.4.0增加了对Intel GPU在Linux下的更多指标支持，以及华为Ascend NPU的设备监控功能。开发者明确指出该软件仍处于早期实验阶段，特别是模型归属和内存分配计算并非直接测量结果，用户需谨慎对待其估算数据。