韩国AI数据公司CrowdWorks首席AI官양수열：智能体试点失败常因向量数据库缺数据，而非智能体或路由问题

韩国AI数据公司CrowdWorks首席AI官양수열在Byline Network 2026年10月23日刊出的企业AI智能体平台系列报道中，分享了一个具体的调试发现：当团队排查智能体试点项目的失败原因时，问题往往不出在智能体或路由上，而是向量数据库中根本没有完成回答所需的数据。他说：“调试试点失败原因时发现，问题更多不在智能体或路由，而是向量数据库里没有真正需要的数据，导致无法给出答案。”

他还强调，无论结构化还是非结构化数据，都应通过单一管道统一转换为机器可读形式后进入向量数据库；如果把治理和权限都放在智能体层处理，开发复杂度会上升，因此数据进入向量数据库或搜索引擎时就应预嵌入权限信息。

他还指出，智能体编排过程中多次请求并生成答案会消耗大量token；要从源头减少token消耗，应先做数据工程，减少垃圾数据并建立经过清洗的数据门户，让搜索和推理的输入本身变小。