WPP首席AI官：用AI自建营销方案无法让业务差异化
WPP首席AI官Daniel Hulme指出，员工用AI随手搭建HR、CRM和营销系统看似降低了门槛，但这些通用方案永远不会成为企业的差异化优势。他用量化金融类比解释机制：一旦你根据预测采取行动，被预测的行为本身就被改变了，模型随之失效。他建议企业将AI聚焦于真正区分自身的问题，通用环节交给专业供应商。
重要性实质性证据E3 可检验写法标准
WPP首席AI官Daniel Hulme观察到一个正在蔓延的现象：员工用AI随手搭建HR系统、CRM甚至营销平台，也就是所谓的vibe coding。他的判断很直接——这些方案永远不会让你的业务变得不同。不是因为技术不行，而是因为它们解决的不是区分你的问题。
Hulme用量化金融做了一个类比来解释为什么这类自建方案注定平庸。如果你写了一个算法，能根据历史数据预测股票涨跌，然后开始用它交易，问题就来了：你创造的新行为在过去的数据里不存在，所以你不能基于过去预测未来。营销是同一回事。如果你能预测人的行为，然后据此投放广告改变那个行为，你的全部基础设施就过时了。这不是工程问题，是结构性的自我指涉困境。
他的建议是把AI用在真正区分你的业务问题上，通用环节交给专业第三方。营销供应链的复杂性需要正确的数据和正确的人才，需要快速适应变化的算法，而跟该领域的专业机构竞争非常困难。Vibe coding适合做概念验证，但任何写过软件的人都能看到那些未处理的异常路径——安全、错误处理、规模化。这也是为什么大多数项目停留在最小可行产品阶段。
需要注意的是，Hulme是WPP的首席AI官，WPP是全球最大的营销传播集团之一，客户包括Alphabet、亚马逊、欧莱雅、LVMH、雀巢、宝洁、三星和联合利华。他建议'从可信第三方购买方案'与WPP自身的商业模式一致。这一利益关系不使论点失效，但读者在采纳其建议时应将这一背景纳入考量。