Vals AI研究：中文大模型政治立场并非铁板一块，提示词语言显著影响回答倾向

AI基准测试公司Vals AI发布的一项新研究表明，中国人工智能模型在处理政治敏感问题时，其表现比外界预期的更为复杂，并非简单地充当“政府传声筒”。研究人员向包括中美在内的多种语言模型提出了数百个关于中国的问题，并改变了提示语言、使用背景和回答格式。

研究发现，提示词的语言对模型的政治倾向有强烈影响。对于大多数受测模型，使用简体中文提问时，其回答比使用英语、俄语或西班牙语时更倾向于支持中国政府立场。这一效应在美国模型中也有体现，但在中国模型中尤为明显。Vals AI还发现，简体中文（中国大陆使用）与繁体中文（台湾和香港常见）之间存在较小但一致的差异。

此外，系统提示中的背景设定也会改变模型行为。当系统提示表明模型被用于中国大陆公司内部时，部分模型的回答比提示为美国使用时更亲政府。值得注意的是，西方模型偶尔也会采纳中国政府的官方立场，而某些中国模型（如GLM-5.3 Flash）在被问及人权问题时，明确承认相关指控有据可查。

该研究指出，常见的假设——即中国模型主要屏蔽敏感问题——仅在部分DeepSeek模型中成立。大多数其他中国模型很少拒绝回答，而是有时直接采纳官方立场。例如，Kimi K3在否认新疆存在集中营时，将其称为“职业技能教育培训中心”。