美国企业AI支出增速放缓至1.65%，客服部门占比升至13.3%

根据金融服务提供商Ramp发布的AI指数，2026年10月美国企业AI支出达到新高，但环比增长率仅为1.65%，显示整体扩张速度有所放缓。该指数基于超过85,000家美国公司的支付数据，反映了API层面的支出趋势。

支出结构呈现极端集中化特征。按AI支出排名前1%的公司，其每位员工每月支付的中间值为10,200美元，较上月增长9%；相比之下，典型公司的支出仅为16.32美元，环比微增不足1美元。Ramp首席经济学家Ara Kharazian指出，这前1%的公司——主要是科技、金融和技术服务领域的风投支持企业——仍驱动着OpenAI和Anthropic 80%的收入。

部门分配出现显著变化。软件开发团队仍占所有追踪AI支出的72%，但其份额已从夏季高点下降。与此同时，客户支持和成功部门的支出占比从6月的0.8%激增至10月的13.3%，可能由AI聊天机器人在客户服务中的应用推动。Kharazian分析称，这些用例倾向于使用更便宜、更快的模型而非昂贵的旗舰模型，这意味着新客户可能带来较低的利润率。

尽管平均每百万处理文本token的价格上月下降了21%，且使用量增长快于支出，但市场集中度风险依然存在。Anthropic在Ramp平台上的采用率达到44.8%，OpenAI为40.6%。需要注意的是，Ramp的数据样本偏向大型、技术导向型公司，可能高估了整体市场的AI采用率。