英国电路板设计初创公司 Circuit Mind 获 2500 万美元融资，推出 AI 原理图验证引擎
Circuit Mind 宣布完成由 Norwest 领投的 2500 万美元融资，并同步发布用于自动检查电路板原理图错误的 AI 代理验证引擎（AVE）。
英国电路板设计初创公司 Circuit Mind Ltd. 于 2026 年 10 月 28 日宣布完成 2500 万美元新融资，旨在将其人工智能平台扩展至硬件设计流程的更多环节。该公司同时推出了名为“代理式验证引擎”（Agentic Verification Engine，简称 AVE）的新工具，利用 AI 代理自动查找电路原理图中的错误。
Circuit Mind 的核心业务是自动化印刷电路板（PCB）设计中的大量手动工作。据公司介绍，工程师在新硬件上可能花费超过一年时间，部分精力用于阅读长达数千页的数据手册，且错误往往直到物理原型构建和测试时才被发现。Circuit Mind 认为通用大语言模型因未经专业电路训练而难以独立胜任此任务，因此其平台在专利的物理引擎之上叠加了 AI 代理，该引擎会根据电气限制测试每个设计决策。
此次发布的 AVE 将设计审查工作交给一组 AI 代理。这些代理基于组件数据手册和客户加载的审查清单，追踪电路中的每个连接和总线，以发现与引脚表或工作电压不匹配的情况。系统会先自我批判其发现结果，然后才将信息传递给工程师。
在客户案例方面，Circuit Mind 引用了新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的一份公开报告，称该实验室工程师使用其设计应用仅用四个多小时就完成了一块中等难度电路板的设计，而手工估计需要 60 到 80 小时。施耐德电气能源管理首席技术官 Daniel Gheno 表示，早期评估显示探索电子架构的工作量减少了 90% 以上。艾默生电气过程系统与解决方案业务硬件工程总监 Charlie Eastberg 也证实，这两款应用加速了其团队从系统架构到原理图的转换。
这 2500 万美元资金由两轮组成：Norwest Venture Partners 领投了 1850 万美元的 A 轮融资，新投资方 Lightscape Partners 以及现有投资方 Third Prime、Differential Ventures 和 Blackhorn Ventures 参与；其余资金来自此前未公布的种子轮，由 Third Prime 领投。Norwest 合伙人 Dave Zilberman 将加入 Circuit Mind 董事会。加上本轮融资，投资者已向该公司投入总计 3340 万美元。Circuit Mind 计划利用这笔资金将平台推向测试和固件等更多设计生命周期阶段，并在北美设立美国总部。