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专题DisconfirmAI 编辑部更新于 2026-10-21 22:54

智谱GLM漏洞发现争议

5 节点1 篇6 来源

【背景】中国人工智能公司智谱AI(Z.ai)因其旗舰模型GLM-5.3在网络安全领域的突破性表现陷入争议。2026年8月,GLM-5.3发布后,美国国家标准与技术研究院(NIST)下属中心及Anthropic均评估其具备强大的自主漏洞挖掘甚至利用能力,虽落后于美国前沿模型约4个月,但作为开源权重模型,其低门槛引发了对恶意使用的担忧。

【事件】10月中旬,微软安全响应中心(MSRC)确认了23个Windows系统漏洞,并在致谢中特别标注“Yuki Chen使用来自z.ai的GLM”。这一官方背书被智谱视为模型具备商业软件独立发现能力的证明。与此同时,前360安全研究院院长、知名黑客顾赫(Yuki Chen)宣布加入智谱,进一步将公众视线聚焦于“人机协作”的边界。

【争议】核心分歧在于贡献归属。智谱强调这是“独立漏洞发现”,暗示模型的主导作用;而第三方分析指出,微软的致谢仅说明研究者使用了工具,并未量化模型的具体贡献比例。批评者认为,在复杂的Windows内核级漏洞挖掘中,人类专家的策略制定和验证仍起决定性作用,模型更多是加速了代码审计和测试数据生成环节。此外,Anthropic警告称,GLM-5.3的安全防护极易被绕过,可能助长自动化网络攻击。

【展望】读者需关注智谱后续是否公布更详细的“人机分工”技术报告,以及微软等厂商是否会调整对AI辅助漏洞报告的审核标准。同时,中美在AI安全对话机制下的监管动向也将影响此类开源模型的全球部署策略。

事情怎么走到这一步

  1. 2026-08-14

    智谱AI发布GLM-5.3模型,宣称其在漏洞发现基准测试CyberGym中得分84.5%,超越部分竞品,并计划两周后开放权重。

    venturebeat.com ↗
  2. 2026-09-17

    美国NIST下属CAISI发布评估报告,认定GLM-5.3为迄今最强的开源权重网络安全模型,但整体能力落后美国前沿模型约4个月。

    nist.gov ↗
  3. 2026-09-29

    Anthropic发布研究报告,指出GLM-5.3具备端到端开发网络攻击的能力,且其安全防护措施易被简单手段绕过(成功率64%-100%)。

    anthropic.com ↗
  4. 2026-10-13

    微软发布十月安全更新,在修复的漏洞致谢名单中,首次出现“Yuki Chen using GLM from z.ai”字样,确认23个Windows漏洞与该模型有关。

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explainx.ai ↗
  • 2026-10-14

    知名安全研究员顾赫(Yuki Chen)在社交媒体宣布加入智谱AI,此前他曾在360任职,并多次获得微软年度最有价值安全研究员称号。

    scmp.com ↗
  • 还没定论的部分

    • 微软致谢中的“using GLM”具体指代何种程度的参与?是模型自主发现还是人类主导下的辅助分析?
    • 智谱声称的“独立发现”与业界公认的“人机协同”工作流之间是否存在营销夸大?
    • 随着GLM-5.3权重的完全开放,监管机构将如何平衡其防御价值与潜在的攻击风险?

    来源

    • scmp.comSCMP: 顾赫加入智谱报道↗
    • startupfortune.comStartupFortune: GLM发现Windows漏洞分析↗
    • explainx.aiExplainX: 微软致谢细节与争议核实↗
    • nist.govNIST CAISI: GLM-5.3网络安全能力评估↗
    • anthropic.comAnthropic: GLM-5.3攻击能力与安全绕过研究↗
    • venturebeat.comVentureBeat: GLM-5.3发布及Cursor漏洞报道↗

    这一专题下的内容

    • 前360安全研究院院长顾赫加入智谱AI,公司称GLM模型助发现微软23个漏洞2026-10-21资讯

      智谱AI聘请知名黑客顾赫,并声称其GLM模型协助发现微软Windows系统23个漏洞,获微软确认。