可穿戴脑电AI训练争议
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加拿大神经科技公司 Interaxon 和 Emotiv 等可穿戴设备制造商被曝在未经用户明确同意的情况下,利用数千万小时的脑电图(EEG)数据训练“大脑基础模型”。《科学》杂志与普利策中心 AI 问责网络于2026年11月发布的调查显示,这些公司在收集数据时未在隐私政策中披露此用途,直到媒体问询后才更新条款并承认应明确告知用户。【背景】所谓“大脑基础模型”是指通过大规模神经数据预训练,可适应多种下游任务(如癫痫检测、睡眠分析)的通用AI系统。争议核心在于:去标识化是否足以豁免知情同意?一旦数据嵌入模型,几乎无法删除,这引发了法律与伦理层面的巨大风险。目前,科罗拉多州和加利福尼亚州已修改消费者隐私法以涵盖神经数据,但美国其他州及全球多数地区仍缺乏专门立法。行业内部对于“特定且单独的同意”标准尚未达成共识,而中国部分企业已在工地安全帽和卡车司机监控中大规模部署此类技术,形成了不同的监管与应用格局。
事情怎么走到这一步
《科学》杂志发布由记者 Jonathan Moens 撰写的年度调查,指出57家消费级 EEG 公司中,绝大多数允许将匿名化或去标识化的脑数据共享给第三方,且未明确披露用于AI训练。
insidebci.com ↗Tom's Hardware 报道确认,Muse 头带制造商 Interaxon 使用约5万小时去标识化 EEG 数据训练AI模型,其首席营销官 Nadia Kumentas 承认此前隐私政策未明确披露,现已更新。
tomshardware.com ↗另一家 EEG 设备商 Emotiv 表示其 Large Brain 模型部分基于高端设备用户数据训练,并在《科学》问询后更新隐私政策,要求用户对神经数据用于模型训练进行显式选择加入(opt-in)。
gate.com ↗
还没定论的部分
- 去标识化(De-identification)在法律上是否等同于获得了对原始生物特征数据进行AI训练的充分同意?