스켈터랩스BELLA平台

韩国人工智能企业 스켈터랩斯（Skelter Labs） 正通过其企业级AI代理编排平台 BELLA，试图解决大模型落地中的“控制”难题。该公司首席技术官徐钟勋（서종훈）指出，当前企业AI应用的瓶颈并非模型性能，而是缺乏统一的治理机制：当各团队直接调用不同的大语言模型时，往往导致成本不透明、安全护栏不一致，难以维持全公司层面的管控标准。

【背景】스켈터랩斯于2024年7月被韩国IT服务集团 MetaNet 收购，现作为其子公司运营，结合MetaNet的咨询与基础设施能力，提供端到端的AI转型服务。

为应对这一挑战，BELLA平台构建了身份、政策、AI网关和资产四层架构。该架构旨在实现从用户身份识别到工具调用的全链路权限控制，并通过单一网关统一处理所有LLM调用，从而实施预算限制、路由管理及安全防护。此外，平台还设计了包括数据完整性、输入输出过滤、行为控制及资源保护在内的四道防御层级，以防范提示词注入和信息泄露风险。 스켈터랩斯强调，在代理时代，核心竞争力在于对已验证开放模型的灵活治理，而非自研基础模型。