Robay自学习控制平台

韩国物理AI初创公司Robay正在通过其“Robot Academy”平台解决机器人控制软件适配难题。该平台利用“AI自主探索”技术，使机器人无需人工干预即可学习自身关节结构和运动特性，旨在消除不同硬件形态下重复开发控制系统的成本。

【背景】随着机器人基础模型（RFM）在高层决策上的进步，底层执行仍依赖针对特定硬件的手动调优。Robay试图填补这一空白，建立通用的AI控制基础设施。

2026年7月，Robay获得韩国投资加速器（Korea Investment Accelerator）的种子轮融资，用于推进技术验证和团队扩张。10月19日，Robay与中国机器人手厂商Linkerbot签署MOU，将在Linker Hand O6、L20 Lite及Arm P7三款高自由度设备上测试该技术。双方将评估AI能否有效减少因硬件变更带来的软件重开发负担，并据此规划后续集成方案与客户合作。