ProtoStar计划

【背景】Hugging Face联合卡内基梅隆大学（CMU）、普渡大学等机构于2026年10月29日启动“ProtoStar计划”，旨在将美国政府资助的科研数据转化为AI可直接使用的格式。该计划通过签署非约束性谅解备忘录，推动公共科学数据集、模型和代码在开放基础设施上的发布与复用。

【进展】作为首个行动，CMU将于11月2日至13日举办“气候风险智能”挑战赛，要求参赛者利用210个美国城市的历史气象数据训练AI模型以预测极端天气并制定适应策略。Hugging Face提供技术基础设施支持，Astera研究所和开放研究社区加速器（ORCA）参与协作。

【意义】尽管美国联邦政府每年投入约1900亿美元用于研发，但大量数据因格式不兼容或缺乏文档而难以被AI系统有效利用。ProtoStar试图通过标准化发布流程和公开挑战来弥合这一差距，提升公共科研数据的可发现性和复用价值。