墨芯人工智能融资
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中国AI芯片初创公司墨芯人工智能（Moxin AI）于2026年11月宣布完成近10亿元人民币的C+轮融资，距其5月的C轮融资仅隔5个月，两轮融资合计注入资金近20亿元。【背景】墨芯自2018年成立以来，押注“稀疏计算”这一差异化技术路线，旨在通过算法与硬件协同设计，解决大模型推理成本高企的问题。
此次融资反映了资本市场对专用稀疏推理芯片在LLM时代潜力的认可。墨芯声称其S30计算卡在MLPerf测试中部分类别连续三届夺冠，并已在西北、西南、华东、华北四大片区部署推理集群。尽管Q3营收实现“数倍增长”，但具体数值未披露，且关键性能数据多源于厂商自述或特定场景实测，尚缺乏第三方独立大规模验证。随着SP200新板卡及SECA软件栈即将发布，墨芯能否将理论上的稀疏优势转化为稳定的商业吞吐量和生态兼容性，将是下一阶段的核心看点。
事情怎么走到这一步
墨芯人工智能宣布完成近10亿元人民币C+轮融资，投资方包括Rena Capital、海棠基金等产业资本及多家国资背景机构。
qbitai.com ↗AsiaICT报道指出，结合5月的C轮融资，墨芯半年内累计融资近20亿元，资金主要用于全栈升级及下一代芯片预研。
asiaict.com ↗据UniqueBase记录，墨芯完成约10亿元人民币Series C轮融资，投资方包括深创投、岩山科技等。
uniquebase.ai ↗墨芯发起成立“稀疏计算产学研联盟”，联合复旦、清华等高校推动技术标准化与生态建设。
qbitai.com ↗
还没定论的部分
- 墨芯Q3营收“数倍增长”的具体绝对值是多少？是否有经审计的财务数据支持？
- SP200板卡及SECA软件栈发布后，主流大模型（如Llama系列、DeepSeek）的实际迁移成本与推理效率提升幅度如何？
- 面对Nvidia等通用GPU厂商的软件优化与降价策略，专用稀疏芯片的成本优势窗口期能维持多久？