微软MAI-Base-2
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微软AI部门于2026年10月15日完成自研基础模型MAI-Base-2的预训练，该模型拥有2.8万亿总参数和800亿活跃参数。微软声称其计算效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高4至12倍，且内部测试显示其性能优于驱动GPT-5.6的OpenAI基座模型，仅使用了后者四分之一的算力。这一进展标志着微软加速摆脱对OpenAI的技术依赖，并试图通过向企业授权模型权重来建立新的竞争优势。
【背景】微软此前主要依赖OpenAI模型，但近期关系出现裂痕，正积极构建自有AI栈。 【存疑】关于超越OpenAI模型的对比基于微软私有测试及内部技术信息，尚未获得独立验证或OpenAI方面的回应。
未来需关注MAI-Base-2的后训练结果、通过Azure AI Foundry提供的具体定价与可用性日期，以及MAI-Base-3的开发进展。
事情怎么走到这一步
微软AI官方博客宣布完成MAI-Base-2预训练，称其在多项评估中优于所有测试的开源权重模型，且比DeepSeek-V4-Pro-Base效率高4-12倍。
microsoft.ai ↗微软AI CEO Mustafa Suleyman在内部会议透露，MAI-Base-2在私有测试中优于OpenAI的GPT-5.6基座模型，且训练算力仅为后者的四分之一。
businessinsider.com ↗
还没定论的部分
- MAI-Base-2的具体商业发布日期、定价策略及通过Azure AI Foundry授权给合作伙伴的详细条款是什么？
- 微软声称优于OpenAI模型的私有测试结果是否会引发OpenAI的公开反驳或影响双方现有的合作关系？
- MAI-Base-2在后训练阶段的表现如何，是否能在实际应用中保持预训练阶段的效率优势？