麻省总院面部AI预测

美国麻省总医院布莱根（Mass General Brigham）团队开发出一款名为FAHR-Face的人工智能基础模型，声称仅凭一张普通面部照片即可估算患者的“生理年龄”并直接预测癌症存活率。该研究于2026年10月发表于《柳叶刀·数字健康》，旨在为医生提供客观数据以辅助个性化治疗决策，而非取代医师判断。

【背景】传统医疗中，医生常通过肉眼观察患者气色来评估其身体储备能力，但这种方法主观性强且易受偏见影响。新工具试图将这种直觉量化：FAHR-FaceAge关注法令纹、额头和太阳穴以推算生物年龄；FAHR-FaceSurvival则聚焦眼周和鼻梁区域，跳过年龄推算直接预测生存风险。

数据显示，在美国接受放射治疗的癌症患者中，被AI判定外貌比实际年龄老5岁及以上者，平均4年随访期内死亡风险高出21%；反之年轻5岁者风险低17%。在姑息性放疗场景中，结合FaceAge信息的医生对短期预期寿命的预测准确率显著提升，甚至优于单纯依靠临床经验。

然而，学界对此持谨慎态度。英国萨里大学专家Miroslaw Bober指出，这仅是概念验证，距离临床应用尚远，需更多跨医院、多族裔数据验证。此外，虽然模型对化妆、姿势变化表现稳定，但在鼻整形后会出现偏移。目前该算法已申请美国临时专利，团队正通过线上研究收集更多数据以优化模型。