影溯具身仿真数采中心
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空间智能公司影溯（InSpatio）于2026年10月底在杭州落地全国首个具身仿真数采中心，试图通过工业流水线逻辑解决机器人训练数据稀缺与高成本瓶颈。该中心基于自研Topos底座，将现实场景转化为可交互数字环境，预计单月生产100万小时仿真训练数据，综合成本降至传统真机遥操作的十分之一。此前，影溯已与禾赛科技达成战略合作，共建3D空间智能数据基础设施。这一举措旨在突破当前具身智能领域依赖人工采集效率低、纯仿真建模真实性差的困境，为大规模模型训练提供稳定数据基础。
事情怎么走到这一步
影溯（InSpatio）成立，源自商汤科技团队，专注于3D原生世界模型研发。
dealroom.co ↗在中国空间智能大会（ChinaSI）上，影溯与禾赛科技宣布战略合作，共同构建开放的空间智能生态系统。
spatialdaily.com ↗影溯在杭州正式启用全国首个具身仿真数采中心，宣称具备单月百万小时数据生产能力。
ground.news ↗
还没定论的部分
- 仿真生成的数据在Sim-to-Real迁移中的实际成功率与真实采集数据的差距具体是多少？
- 影溯声称的‘成本降至十分之一’是否包含硬件折旧、算力租赁及后期数据清洗的全部隐性成本？
- 该中心产出的数据主要服务于哪些具体的下游机器人厂商或大模型企业？