GMI Cloud

【背景】GMI Cloud于2026年10月30日在台湾桃园展示其由传统IDC转型的AI工厂，揭示高密度GPU集群扩展的核心瓶颈已从物理空间转移至电力供应。该设施最大负载约25MW，其中仅16MW可用于IT设备，其余用于冷却等辅助系统。

【现状】第一期部署3座Nvidia DGX SuperPOD GB300，合计约48个AI机柜，采用多层电力备援架构：锂电池提供约6分钟缓冲，UPS维持过渡，柴油发电机支持超24小时满载运行。散热方面，87%的热量通过液冷移除，当前PUE为1.35，目标降至1.3。第二期计划于12月上线，规模约为3.5座SuperPOD。

【争议与洞察】GMI Cloud CEO Alex Yeh指出，“即使有钱，电力也难获取”，认为电力而非高带宽内存（HBM）才是AI真正的瓶颈。与传统数据中心追求空间利用率不同，AI工厂的竞争关键在于每MW电力能支撑多少有效算力。由于台湾电力公司此前对北部大型数据中心用电申请采取审慎管理，具备既有大容量供电条件的IDC反而成为部署优势。

【展望】第三期扩建取决于第一、二期的运作状况及Nvidia新一代GPU的功耗管理能力。若IT负载接近16MW上限，即便有空余空间也无法增加GPU设备。未来可能通过软件工具优化GPU实际功耗与工作负载，以提升能源使用效率。