Gemini通关MC
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美国谷歌旗下DeepMind团队近日宣布，四个基于Gemini 4 Argon模型的AI代理在无人类干预下，耗时27小时14分钟在《我的世界》中击败最终Boss“末影龙”。这是史上首次通用型AI代理仅依靠开源库Mineflayer，通过编写近三千段JavaScript代码实现端到端自主通关。实验揭示了多智能体协作中的涌现行为：代理们自行分工、共享记忆并互相救援，但也暴露出高错误率与高昂算力成本的问题。该成果旨在验证AI处理长周期复杂软件工程任务的潜力，而非单纯的游戏胜利。
事情怎么走到这一步
Google DeepMind提交论文《A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft》，记录四个AI代理自主通关过程。
post.smzdm.com ↗The Decoder报道Gemini 4 Argon代理在无人类帮助下击败Minecraft，强调其自主分工与协作能力。
the-decoder.com ↗Engadget详细披露实验数据：27.23小时、2783个程序、605次死亡，以及约810至1620美元的成本估算。
engadget.com ↗TechNews中文报道指出，代理通过自然涌现行为实现精密分工，如制作工具、搜集资源、点燃传送门及建造防御结构。
technews.tw ↗
还没定论的部分
- 这种长周期自主规划能力能否有效迁移到真实的企业级软件开发任务中？
- 随着Gemini 4 Argon入门期促销结束，标准定价下的算力成本是否会阻碍此类多代理协作的普及？
- 在更复杂的非结构化环境中，AI代理如何进一步降低22%的代码执行错误率？