Mollick术士工作法

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在其新书《Co-Existence》发布之际，提出了第三种人机协作模式：“术士”（Conjurer）。与早期强调人类全程参与的“半人马”或“赛博格”模式不同，“术士”模式要求用户召唤AI代理分配任务，仅对最终结果进行评估和验收，不再干预具体执行过程。

这一转变源于AI能力的指数级增长。Mollick指出，随着代理式AI（Agentic AI）能够自主完成数小时甚至数周的工作量，人类若仍试图逐步引导，将成为效率瓶颈。他以自己使用Anthropic的Opus 5.5模型制作数据图表为例，展示了如何通过简短指令让AI自动处理研究、绘图、布局等复杂流程，并纠正了人类的数学错误。然而，这种模式也带来了新的风险：人类失去了对AI具体操作过程的可见性和控制权，导致“输出惊艳但过程不透明”。

【背景】Mollick在2024年的《Co-Intelligence》中曾主张“始终让人类在回路中”，但在2026年的新语境下，他承认对于高度自主的代理，管理重点已从“监督步骤”转向“定义目标与验收标准”。这标志着AI使用范式从“协作伙伴”向“自主下属”的根本性迁移。