生物预印本LLM使用趋势

【背景】根据英国研究机构 Epoch AI 的最新数据，截至2026年9月，在 bioRxiv 发布的生物学预印本中，承认使用大语言模型（LLM）的比例已升至17.19%，几乎追平承认使用 AlphaFold 等专用AI工具的18.94%。这一趋势始于2023年，当时LLM相关致谢率仅为个位数，而专用工具已占据主导。

【时间线】

1. 2021年7月：AlphaFold 公开可用，此后专用AI工具在生物学预印本中的使用致谢率稳步上升，至2026年9月达到18.94%。
2. 2023年初：LLM使用致谢率开始指数级增长，从2023年1月的0.30%攀升至2023年底的1.22%。
3. 2026年9月：LLM使用致谢率达到峰值17.19%，其中约3.86%明确用于“研究或分析”目的，其余多用于写作、文献综述或代码辅助。

【争议与现状】 尽管致谢数据显示LLM普及率极高，但学界对其真实渗透率存在分歧。Epoch AI 的数据基于作者主动声明，可能低估了未披露的使用情况。相比之下，图宾根大学等机构的研究人员通过词汇频率分析指出，截至2025年底，高达89%的生物医学论文显示出LLM辅助写作的特征，远高于致谢比例。这表明许多研究者可能使用了LLM但未在致谢中声明，或者仅将其用于非核心环节。

【后续观察】 读者可关注以下指标以判断趋势是否持续：

1. bioRxiv 月度数据更新：Epoch AI 每月更新其数据集，需观察LLM致谢率是否会超越专用AI工具。
2. 期刊政策收紧：主要出版商（如Nature, Science）是否出台更严格的AI使用披露规定，这将影响未来的致谢率统计。
3. 检测方法改进：学术界是否能开发出更可靠的AI文本检测工具，以弥合“自我报告”与“实际使用”之间的巨大差距。