具身智能数据采集市场
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具身智能数据采集正从实验室走向规模化商业市场，但“卖数据”并非易事。随着NVIDIA等推动的第一人称视频采集技术普及，以及Build AI等发布百万小时级开源数据集，廉价甚至免费的原始数据正在冲击传统供应商的定价权。在中国，该领域已形成独立产业链，2025年7月至2026年7月间15家独立数据服务商融资44.7亿元，其中光轮智能估值超20亿美元。然而，实地调查显示，约30%的市场仍依赖第二代UMI夹爪数据，第一人称视频难以转售，且缺乏统一标准导致从业者薪资分化、议价权弱。全球市场预计将从2025年的6.2亿美元增长至2032年的44.5亿美元，但核心矛盾在于：当通用数据不再稀缺，只有具备深度标注、特定场景合规性及独家权利的数据才能产生溢价。
事情怎么走到这一步
斯坦福大学研究人员发布Universal Manipulation Interface (UMI)，开启第二代同构数据采集时代，通过外骨骼手套实现比遥操作更精准的数据获取。
chinatalk.media ↗Build AI发布Egocentric-10K和Egocentric-100K开源数据集，后者包含10万小时Apache 2.0许可数据，标志着免费商用第一人称视频数据的出现，拉低了原始数据价格地板。
movas.ai ↗NVIDIA推出EgoScale项目，正式定义第三代第一人称数据采集技术，利用头戴和腕部相机收集超过2万小时日常任务视频，推动行业从硬件依赖转向视觉优先。
chinatalk.media ↗量子位报告显示，中国具身智能数据领域已有97家活跃企业，15家独立数据服务商在一年内融资44.7亿元，光轮智能成为首家独角兽，但半数企业成立不足一年且未披露盈利。
embodiedglobal.com ↗北京日报报道，具身智能数据采集员成为灵活就业新职业，基元智航等企业调动近百万兼职人员，时薪70元，但面临设备沉重、标准缺失及薪资分化等问题。
beijing.gov.cn ↗