DeepBrain AI
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韩国生成式AI企业DeepBrain AI于2026年10月宣布完成名为“AI Guard”的安全引擎开发,其核心组件“Face ID判别”技术旨在图像和视频生成阶段自动拦截针对受保护人物的深度伪造请求。这一进展标志着该公司从2024年与韩国国家警察厅合作推出的事后检测系统,转向了事前预防与实时拦截相结合的综合防护体系。
【背景】该引擎整合了身份滥用筛查、有害输入阻断和深伪检测三大功能。其中,“Face ID判别”通过比对预注册的受保护人物数据库,将内容生成请求分为“安全”、“注意”和“一致”三个等级。被判定为“一致”的请求将被自动阻断,而“注意”级则需人工复核。该技术由韩国文化体育观光部和韩国内容振兴院支持研发,韩国电子通信研究院主导,DeepBrain AI作为共同研究机构参与。
尽管公司声称特定人物识别性能已通过国际公认测试机构的验证,但截至发稿,关于该技术在复杂遮挡或极端角度下的误报率具体数据尚未公开详细报告。此外,虽然API已向平台和公共机构开放,但大规模商业部署的实际效果仍有待观察。
事情怎么走到这一步
DeepBrain AI宣布与韩国国家警察厅合作,推出一款基于SaaS的深度伪造检测系统,用于分析图像、视频和音频的真实性,以应对日益复杂的深伪犯罪。
globenewswire.com ↗媒体报道DeepBrain AI完成了名为“AI Guard”的安全引擎开发,该引擎集成了Face ID验证、恶意输入过滤器和深度伪造检测三项功能,旨在统一管理生成式AI的滥用风险。
ai-trend.me ↗DeepBrain AI正式公布“Face ID判别”技术细节,说明其如何通过三级判定机制在生成阶段自动拦截针对名人的深伪请求,并确认该技术属于韩国政府支持的文化遗产技术研究项目。
platum.kr ↗
还没定论的部分
- “AI Guard”引擎的具体商业化发布日期及定价策略尚未明确。
- 在眼镜、口罩等常见遮挡物存在的情况下,Face ID判别的实际误报率和漏报率数据未公开。
- 除韩国公共部门外,主要全球内容平台对该API的采用情况尚无确切报道。